一般来说，TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable的意思是 你希望通过dataframe的类对象的方法得到numpy数组 。

例如博主的错误就是很典型的：

known_age = age_df[age_df.Age.notnull()].values() # age_df[age_df.Age.notnull()]为一个dataframe

我希望通过dataframe对象得到numpy array，在这里Python误以为我希望通过dataframe对象的.values()方法得到numpy数组。

正确的写法应该为.values，它是dataframe类对象的一个属性，不是方法。

于是我修改为

known_age = age_df[age_df.Age.notnull()].values

这样就能成功了。

closest_y = self.y_train(thelist) 这里变量名被用作函数了，我想引用y_train的第thelist个，结果写成了（），在 Python 中应为[] closest_y = self.y_t... 通过检查变量名、赋值语句、语法以及对 nd array 的理解，你可以成功解决这个错误并继续你的 Python 编程之旅。这个错误表明你试图像调用函数一样去调用一个 NumPy 的 nd array 对象，但 nd array 并不是一个函数，因此不能这样做。如果上述方法都无法解决问题，你可以使用 Python 的调试工具（如pdb）来逐步执行你的代码，并查看在触发错误时变量的值和状态。：你可能在代码中定义了一个与 NumPy 函数同名的变量，然后尝试调用这个变量，但由于它是一个 nd array 对象而不是函数，所以会引发错误。 在编程中，你是否遇到过尝试调用一个 Numpy 数组对象时出现了` TypeError : ' numpy . nd array ' object is not callable `的 报错 ？这个问题通常是由于误将 Numpy 数组当成了一个函数来调用。接下来，我们将分析这个问题并提供解决方案。 网上关于这一类问题的回答已经有很多情况了，那我这里添加一下我最新遇到的一个问题，以及怎么解决的。（菜鸡一个，大佬勿喷，巨佬轻喷，接受批评指点，谢谢！！！） 这是一个学数学的朋友问的我一个问题，要画什么流线图？他给我的代码如下： from pylab import meshgrid,arange,streamplot,show x,y = meshgrid(arange(-2,2.1,0.1),arange(-1.5,1,0.1)) c1 = (2*y)+y(2-x^2)(y^2-x^2*(1-(x^2)/ 在 Python 编程的世界里，特别是在使用像 NumPy 这样强大的库时，开发者们经常会遇到各种各样的 报错 。其中， TypeError : ‘ numpy . nd array ’ object is not callable 这个 报错 可能会让很多人感到困惑。这就像是你期待一个函数去执行某些操作，结果却发现你把数组当成了函数来调用，这显然是不符合 Python 和 NumPy 的规则的。那么，我们该如何解决这个令人头疼的问题呢？下面我们就来深入探讨一下。 🚀 🔍 ** Numpy 疑难杂症揭秘： TypeError ' numpy . nd array ' 不可调用** 🔍 🚀 你是否曾在使用 Numpy 时，被突如其来的 " TypeError : ' numpy . nd array ' object is not callable " 错误弄得焦头烂额？🤔 别担心，本文带你深入浅出，解析这一常见错误！从问题起源到修复方法，再到举一反三，让你轻松掌握 Numpy 的正确用法。告别编程路上的绊脚石，快来一探究竟吧！# numpy 错误 #类型错误 #编程技巧 #数组操作 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#32>", line 1, in <module> k = name(name=='a')|(name =='b') TypeError （类型错误）: ' numpy . nd array ' obje...