如果你要多行匹配,那么需要加上 re.S re.M 标志. 加上 re.S 后, . 将会匹配换行符,默认 . 不会匹配换行符. 代码如下:

str = "a23b\na34b"
re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str)
#输出[]
#因为不能处理str中间有\n换行的情况
re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str, re.S)
#s输出[('23', '34')]

加上 re.M 后, ^$ 标志将会匹配每一行,默认 ^ $ 只会匹配第一行. 代码如下:

str = "a23b\na34b"
re.findall(r"^a(\d+)b", str)
#输出['23']
re.findall(r"^a(\d+)b", str, re.M)
#输出['23', '34']
如果你要多行匹配,那么需要加上re.S和re.M标志. 加上re.S后,.将会匹配换行符,默认.不会匹配换行符. 代码如下:str = "a23b\na34b"re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str)#输出[]#因为不能处理str中间有\n换行的情况re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str, re.S)#s输出[('23', '34')]加上re.M后,^$标志将会匹配每一行,默认^和$只会匹配第一行. 代码如下:..
九、区块链学习-Hyperledger Fabric 基于release-1.0 本地开发环境搭建1. 概述2. 启动容器3. 编译安装链码4. 操作调用链码 1. 概述 在fabric-samples项目中提供了chaincode-docker-devmode来方便 开发者搭建本地开发环境,查看chaincode-docker-devmode目录下的docker-compose-simple.yaml会看到,在chaincode容器的配置中,将 fabric-samples中的chaincode目录挂载到了容器中。 所以需要将上一篇文章中编写的 helloworld.go 文件也放到cha
你正在试着使用 正则表达式 匹配 一大块的文本,而你需要跨越 多行 匹配 。 这个问题很典型的出现在当你用点(.)去 匹配 任意字符的时候,忘记了点(.)不能 匹配 换行符的事实。比如,假设你想试着去 匹配 C语言分割的注释: >>> comment = re.compile(r'/\*(.*?)\*/') >>> text1 = '/* this is a comment */' >>> text2 = '''/* this is a ... multiline comment */ ... ''' >>> comment.findall(text1) [' this is a com
基本语法通配符反义重复贪心和非贪心 python 正则表达式 re 模块包含了9个常量、12个函数、1个异常,介绍一下常用的常量和函数。,当然要导入这个模块,import re模块常量IGNORECASE语法: re.IGNORECASE 或者简写 RE.I作用:进行忽略大写 匹配 # 大小写 ASCII语法: re.ASCII 或简写为 re.A作用: 顾名思义,ASCII表示ASCII码的意思,让 w,...
pattern可以是一个字符串也可以是一个正则,用于 匹配 要替换的字符,如果不写,字符串不做修改。\1 代表第一个分组 repl是将会被替换的值,repl可以是字符串也可以是一个方法。如果是一个字符串,反斜杠会被处理为逃逸字符,如\n会被替换为换行,等等。repl如果是一个function,每一个被 匹配 到的字段串执行替换函数。 \g 代表前面pattern里面第一个分组,可以简写为\1,\g代表前面pattern 匹配 到的所有字符串。 count是pattern被替换的最大次数,默认是0会替换所有。有时候可能只想替换一部分,可以用到count a = re.sub(r'he
加上括号,效果更好 ([\s\S]*?) 以上这篇 Python 3 单行 多行 万能正则 匹配 方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章: Python 正则表达式 非贪婪、 多行 匹配 功能示例 Python 3使用 正则表达式 爬取内涵段子示例 Python 正则表达式 的高级用法 Python 3正则 匹配 re.split,re.finditer及re.findall函数用法详解
天在刷题的时候用到了正则,用的过程中就感觉有点不太熟练了,很久没有用正则都有点忘了。所以现在呢,我们就一起来review一下 python 中正则模块re的用法吧。 今天是review,所以一些基础的概念就不做介绍了,先来看正则中的修饰符以及它的功能: •re.I 使 匹配 对大小写不敏感 •re.L 做本地化识别 匹配 •re.M 多行 匹配 ,影响^和$ •re.S 使. 匹配 包括换行在内的所有字符 •re.U 根据Unicode字符集解析字符.这个标志影响\w \W \b \B •re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将 正则表达式 写的更易于理解. •^ 匹配 字符串开头 •$ 匹配 字符
list_data =[{"sku_id":"800001183","launch_time":"2021-05-29 00:00:00"}, {"sku_id":"800001182","launch_time":"2021-05-29 00:00:00"}, {"sku_id":"800001172","launch_time":"2021-05-29 00:00:00"}, {"sku_id":"800001171","launch_time":"2021-05-29 00:00:00"},
Python 中,可以使用 `re` 模块中的 `DOTALL` 标志来进行 多行 正则 匹配 。这个标志可以让 `.` 匹配 包括换行符在内的所有字符。 以下是一个例子,假设我们要 匹配 一个以 `start` 开头,以 `end` 结尾的 多行 字符串: ``` python import re text = """ start This is some multiline pattern = r"start(.|\n)*end" match = re.search(pattern, text, re.DOTALL) if match: print(match.group(0)) else: print("No match") 这个例子中,我们使用了 `(.|\n)*` 来 匹配 任意字符或换行符,重复 0 次或多次。`re.search()` 函数中的第三个参数 `re.DOTALL` 表示开启 多行 模式。 输出结果应该是: start This is some multiline