1.安装正确版本的python并添加环境变量,如果你的python是64位使用x64进行编译，如果是32位的设置x86

2.在项目属性中添加包含目录（python\include）以及库目录（python\libs）

3.在链接器输入添加依赖项（pythonxx.lib）

4.代码测试

#include <iostream>
#include <Python.h>
int main()
	Py_Initialize();
	PyRun_SimpleString("print('hello python')");
	PyRun_SimpleString("import matplotlib.pyplot as plt");
	PyRun_SimpleString("plt.plot([1,2,3],[3,4,5])");
	PyRun_SimpleString("plt.show()");
	Py_Finalize();
	return 0;
                    1.安装正确版本的python并添加环境变量,如果你的python是64位使用x64进行编译，如果是32位的设置x862.在项目属性中添加包含目录（python\include）以及库目录（python\libs）3.在链接器输入添加依赖项（pythonxx.lib）4.代码测试#include &lt;iostream&gt;#include &lt;Python.h&gt;int main(){	Py_Initialize();	PyRun_SimpleString("pri
Qt 配置调用python的环境:https://blog.csdn.net/weixin_42837024/article/details/95047580
matplotlib 模块需要自己安装,这里不说了 百度查一下吧 比较简单
这两天用c++调用python脚本 执行到画图的一步就卡住，执行到 读取文件也会卡住，用pycharm 就可以正常运行
难道c++不支持这样的操作??? 后...
				
文章目录值得注意的是1、环境配置2.一个例子3，API详解
在实际的工作中，为了方便利用python写的程序（因为python中有很多功能强大的函数库），有时需要进行c、c++与python的混合编程，特别是需要在c程序中调用python脚本。这时候就到了python展现自己"胶水语言"的一面了。
值得注意的是
对于纯python程序而言，用c程序来调用是比较适合的，如果python程序中包含了其...
安装方法百度下就可以了，我这里是通过anaconda安装的python
C++如何调用python可以参考官方链接：1. Embedding Python in Another Application — Python 3.5.9 documentation
2.参考链接：
C++中调用python(VS2017) - 知乎
C++调用python文件（包含第三方库） - 知乎
C++调用..
				
可以使用Python的扩展库来实现C++调用Python。
一种常见的方法是使用Boost.Python库。这个库提供了一个C++接口，可以方便地调用Python代码和对象。具体步骤如下：
1. 安装Boost.Python库。
2. 编写Python模块，实现所需的功能。
3. 使用Boost.Python库将Python模块导出为C++可用的库。
4. 在C++代码中调用导出的Python模块。
下面是一个简单的示例，演示如何使用Boost.Python从C++中调用Python的pow函数：
Python代码（保存为test.py）：
def my_pow(x, y):
    return pow(x, y)
C++代码：
```c++
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
int main() {
    // 初始化Python环境
    Py_Initialize();
    try {
        // 导入Python模块
        object module = import("test");
        // 获取Python函数对象
        object my_pow = module.attr("my_pow");
        // 调用Python函数
        int result = extract<int>(my_pow(2, 3));
        // 打印结果
        std::cout << "Result: " << result << std::endl;
    catch (error_already_set&) {
        PyErr_Print();
    // 关闭Python环境
    Py_Finalize();
    return 0;
编译命令：
g++ -I/usr/include/python2.7 -lpython2.7 test.cpp -o test
运行结果：
Result: 8
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                    我是海贼wang路飞啊: 
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                    糊面包包专属: 
                    这个模型源于MVSNet，github上一堆相关的
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