全文阅读：Stata：高维倾向得分法-hdps| 连享会主页目录1. 引言 2. 理论背景 3. 命令介绍 4. Stata 实操 5. 相关推文1. 引言在因果推断中，倾向得分匹配法 (propensity score matching，PSM) 经常被用来解决样本自选择等问题，但在观测样本个体特征参数较多时，从对照组中找到与实验组相似的个体便十分困难。高维倾向得分法 (high-dimensional propensity score approach，hdps) 克服了上述局 2022-01-14 17:24:34  · 208 阅读  · 全文阅读：当PSM遇上RDD：rddsga命令详解| 连享会主页目录1. 简介 1.1 组间系数差异比较的两个问题及相应对策 1.2 rddsga 方法的主要原理：倾向得分+逆概率加权+RDD 回归+组间差异显著性检验 2. Stata 示例：直接分组 RDD 回归 v.s `rddsga` 回归 2.1 命令安装和语法介绍 2.2 模拟数据生成 2.3 检验思路 1：根据分组指示变量 G，直接分样本 RDD 回归 2.4 检验思路 2：使用 `rddsga` 命令回 2021-09-17 21:50:14  · 147 阅读  · 阅读原文：https://www.lianxh.cn/news/9a4ddf5ddaac8.html[编者按]:本文主要内容摘译自以下文章。同时，结合网上资料和个人经验整理了Stata相关代码，以供大家参考。主要包括：PSM 的理解误区； 使用regress + [fweight]手动完成 PSM 估计，即 OLS 估计； psmatch2的使用范例阅读原文：https://www.lianxh.cn/news/9a4ddf5ddaac8.html... 2021-08-12 21:12:55  · 1073 阅读  · 原文链接：https://www.lianxh.cn/news/897d7077ccfed.html目录1. PSM 简介 2. PSM 的分析过程 2.1 PSM 模型设定 2.2 PSM 的假设条件 2.3 PSM 一般步骤 3. PSM 的 Stata 实例 4. PSM 匹配样本的回归 参考文献. PSM 简介在经济学中，我们通常希望评估某项公共政策实施后的效应，为此，我们构建 "处理组" 和 "控制组" 以评估「处理效应 (treatment effect) 2021-07-24 14:30:26  · 3680 阅读  · 原文链接：https://www.lianxh.cn/news/af9a796f8d45c.html目 录1. 命令的安装与示例数据导入 2. 命令的语法 3. 命令操作 3.1 命令基本操作 3.2 提升运算速度 4. psestimate 的核心思想 4.1 协变量一阶形式的选择 4.2 协变量二阶形式的选择 4.3 流程图展示 5. PSM估计的完整流程示例 5.1 psestimate 筛选匹配变量的一阶、二阶形式 5.2 psmatch2 基于筛 2021-07-23 17:56:59  · 1552 阅读  · 全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/b6bf72549ad49.html目录1. 问题背景 2. 应用中的问题和原因 2.1 “自匹配” 问题 2.2 逐期匹配的不足 3. 模型改进 4. 相关推文1. 问题背景近年来，经济学研究出现了 “自然实验化” 的趋势，相关计量经济学模型也得到了快速发展。其中，倾向得分匹配-双重差分模型 (以下简称 PSM-DID) 作为有力的政策分析工具更是被广泛使用。PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (P 2021-06-26 18:38:04  · 4610 阅读  ·  作者：丁海 (华中科技大学)Stata 连享会： 知乎 | 简书 | 码云 | CSDN Stata连享会 精品专题 || 精彩推文 倾向得分匹配分析 (PSM) 已经在诸多领域得到了应用。虽然 PSM 不能完全解决内生性问题，但却能在很大程度上缓解自我选择问题导致的偏差。在前期文献中，Becker & Ichino (2002, Stata Journal, ... 2019-05-11 12:33:52  · 31503 阅读  ·