原标题：泽之科技：一文读懂TikTok推荐算法的机制

TikTok平台推荐机制是视频审核、系统推荐、推荐分散、流量池规划、人工智能分发系统。平台将为每个工作提供流量池，无论大小，只要推荐视频工作审核，视频能够成为爆款，取决于流量池数据性能（播放、点赞、评论、转发）。

TikTok推荐机制通常分为三个阶段：

在新发布的视频作品中，流量分发主要集中在附近和关注上，然后用户标签和内容标签智能分发给少数用户，看看用户的反馈。如果用户喜欢的比例更大，就有可能进入第二轮叠加推荐。

新发布的视频将通过最后一轮智能分发，根据账户权重分发约100-500播放，如转发10（例如），算法将判断流行内容，自动加权内容，叠加推荐1000。

转发100（例如），算法继续叠加推荐到100000，转发量达到1000，再叠加推荐到1000w，依次累推。当转发量达到一定水平时，将大数据算法与人工操作相结合。

热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>完成率；热度权重会根据时间选择新的和旧的。一个热门视频的热度最多持续一周。除非大量用户模仿拍摄或合拍使用你的音乐，否则还需要稳定的内容更新机制和持续输出热门风格的能力。

这里强调：作为短视频创作者，不想深入研究tiktok核心算法机制，但要理解逻辑。有针对性地优化内容，引导用户观看视频，然后点赞、评论、转发，以获得更高的推荐。 返回搜狐，查看更多