opencv将YVU420SP格式图像转YUV数据格式，然后再将YUV数据转RGB数据格式，最后将RGB数据格式写图片

要将 YVU420SP 格式的图像转换为 YUV 数据格式，然后再将 YUV 数据转换为 RGB 数据格式，并最终将 RGB 数据写入图像文件，您可以使用以下代码： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取 YVU420SP 格式的图像 cv::Mat yvuImage = cv::imread("input.yvu", cv::IMREAD_UNC[han](https://geek.csdn.net/educolumn/0d22b54eaf6bcf967d9625e1679d00b4?spm=1055.2569.3001.10083)GED); // 提取 Y 分量 cv::Mat yImage(yvuImage.rows, yvuImage.cols, CV_8UC1); cv::extractC[han](https://geek.csdn.net/educolumn/0d22b54eaf6bcf967d9625e1679d00b4?spm=1055.2569.3001.10083)nel(yvuImage, yImage, 0); // 提取 U 和 V 分量 cv::Mat uvImage(yvuImage.rows / 2, yvuImage.cols, CV_8UC2); cv::extractC[han](https://geek.csdn.net/educolumn/0d22b54eaf6bcf967d9625e1679d00b4?spm=1055.2569.3001.10083)nel(yvuImage, uvImage, 1); // 合并 U 和 V 分量，形成 YUV420P 数据 std::vector<cv::Mat> yuvC[han](https://geek.csdn.net/educolumn/0d22b54eaf6bcf967d9625e1679d00b4?spm=1055.2569.3001.10083)nels = {yImage, uvImage}; cv::Mat yuvImage; cv::merge(yuvC[han](https://geek.csdn.net/educolumn/0d22b54eaf6bcf967d9625e1679d00b4?spm=1055.2569.3001.10083)nels, yuvImage); // 将 YUV420P 数据转换为 RGB 数据 cv::Mat rgbImage; cv::cvtColor(yuvImage, rgbImage, cv::COLO ```