pandas . DataFrame 基本技巧head / tail / .T：数据查看、转置del / drop：删除对齐排序.sort_values：按值排序.sort_index：索引排序 head / tail / .T：数据查看、转置 import numpy import pandas df = pandas . DataFrame (numpy.random.rand(16).reshape(8,2), columns = ["a","b"]) # 默认查看5条 print(df.head(2)) # .head()查看头部数据 print(df.tail()) # .tail()查看尾 导入实验常用的 python 包。如图2所示。 【import pandas as pd】 pandas 用来做数据处理。【import numpy as np】numpy用来做高维度矩阵运算.【import matplotlib.pyplot as plt】matplotlib用来做数据可视化。 pandas 数据写入到csv文件中： 【names = [‘Bob’,’Jessica’,’Mary’,’John’,’Mel’]】创建一个names列表【 births = [968,155,77,578,973]】创建一个births 列表【DataSet = list(zip(names,birth 3. xlwing学习 xlwings 开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。 xlwings 还可以和matplotlib、numpy以及 pandas 无缝连接，支持读写numpy、 pandas 数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。 最重要的是xlwi python 3.7, pandas 成功打开140多列的数据，想抽取 dataframe 多列数据生成新的 dataframe , 并存到其他excel_ sheet , 却始终不成功。 多次搜索尝试后，发现是只使用了一个中括号，使用2个中括号之后成功。 以下是成功代码，2个中括号 print("Step3., start to set df1, df1=pd.read_csv") df1 = df[['SerialNo', 'SiteNo']] print(df1.head(10)) print("Step3., e from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.utils. dataframe import dataframe _to_rows import pandas as pd 脚本使用openpyxl模块将一个excel工作簿内的所有工作表进行完全横向翻转 # 待处理对象文件名 filename = ' 可以使用 pandas 库中的read_excel方法 读取 Excel文件为 DataFrame ，然后使用 pandas 的merge函数合并两个 DataFrame ，最后使用to_excel方法将合并后的 DataFrame 存入Excel文件。具体代码如下： import pandas as pd # 读取 Excel文件1 df1 = pd.read_excel('file1.xlsx') # 读取 Exce... 可以实现批量提取规定格式的表格，按时间排序后按指定格式汇总到表格文件，然后自动发送到邮箱，还为程序还搭了一个简单的GUI，可以手动选择文件夹来作为工作区。 再选择文件夹后点击运行即可启动功能实现的线程 这里提到线程，没错！必须使用多线程来实现gui，并且pysimplegui是占据主线程的，这一点在官方文档也说的很明白（不得不说pys............