在 Pandas 中，可以使用
np.maximum
函数比较两列的值，并选择最大值。例如，如果有一个名为
df
的 DataFrame，其中有两列
col1
和
col2
，可以使用以下代码创建一个新列
col_max
，其中包含
col1
和
col2
中的最大值：
import numpy as np
df['col_max'] = np.maximum(df['col1'], df['col2'])
这样，每一行的 col_max 就是 col1 和 col2 中的最大值。