如图所示:
我们需要计算status值为1的数据有多少个,status值为2有多少个,,status值为3有多少个,status值为4有多少个,status值为1或者2有多少个
SQL语句是这样写的:
SELECT
COUNT(1),
SUM(CASE WHEN t.`status` = 1 THEN 1 ELSE 0 END) oneCount,
SUM(CASE WHEN t.`status` = 2 THEN 1 ELSE 0 END) twoCount,
SUM(CASE WHEN t.`status` = 3 THEN 1 ELSE 0 END) threeCount,
SUM(CASE WHEN t.`status` = 4 THEN 1 ELSE 0 END) fourCount,
SUM(CASE WHEN t.`status` = 1 or t.`status` = 2 THEN 1 ELSE 0 END) oneOrTwoCount
heat_worksheet t;
如图所示:
如图所示:我们需要计算status值为1的数据有多少个,status值为2有多少个,,status值为3有多少个,status值为4有多少个,status值为1或者2有多少个SQL语句是这样写的:SELECT COUNT(1), SUM(CASE WHEN t.`status` = 1 THEN 1 ELSE 0 END) oneCount, SUM(CASE WHE...
要求根据artist_id统计
数量
并排序
SELECT artist_id,count(artist_id) num FROM test GROUP BY artist_id ORDER BY count(artist_id) desc;
MySQL 统计一个列中
不同
值
的
数量
MySQL 统计一个列中
不同
值
的
数量
,其中 origin 是用户来源,其中的
值
有 iPhone 、Android 、Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户
数量
。
SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE .
1.select count(1) from A where strwhere 对符合条件的行数进行统计
2.select count(filed) from A where strwhere 对符合条件列的行数进行统计,基本同上
下面才是今天重头戏
3.当
字段
存在类型,且为0,1时,最为简单,但常用如:1.男,女
MySQL是一个关系型
数据库
管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型
数据库
管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系
数据库
管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系
数据库
管理系统,关系
数据库
将数据保存在
不同
的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
数据库
字段
数据:
数据库
查...
最近有个数据看板的需求,就是展示各种汇总和统计的数据,这其中就有大量统计
字段
不同
值
的
数量
的情况:
一开始第一想法就是用count+where分别统计各
值
的
数量
,类似下面这样,显而易见的,这种方式肯定是不可行的,因为
字段
的
值
一多,那就要多写很多遍下面的语句,不用测都知道又啰嗦又耗时。
SELECT
count(*)
users
WHERE
channel = 0;
所以查遍网络找到了很多其他的可行方法,但是呢,方式一多,选择哪个方式又是一头疼事情,那么接下来就简单的比较下各方式的执行情
要求:以 day
字段
作为分组,并统计 result
字段
中
不同
值
的个数
(1)大多数情况下,我们遇到的问题是根据分组结果,统计每个分组的个数,其语法如下,此语法只能统计所有的记录个数,无法根据同一
字段
的
不同
值
统计
SELECT COUNT(*) FRO.
select name,
sum(case when status=2 then 1 else 0 end ),
sum(case when status<>2 then 1 else 0 end )
from table
Oracle中查询某个表的总
字段
数,要用SQL语句,或者在PL/SQL
里
面 代码如下:select count(column_name) from user_tab_columns where table_name=’T_B_AUDITOR’能够查出来指定的那张表的
字段
数。下面是通过大致查看:select tname,count(*) from col group by tname; 代码如下:64 T_A_BOOKSTAGEINFO 465 T_B_AUDITOR 1466 T_B_BOOKMANAGEMENT 1367 T_B_BOOKSTATUSCONFIG 56
SELECT
SUM(CASE WHEN `status` = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS status_zero,
SUM(CASE WHEN `status` = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS status_one
FROM `vg_camera_status`;
//其中,status为
字段
名,等号后面的
值
为要统计的状态
值
。status_zero,status_one为查询结果新的
字段
名(可任意)。vg_camera_status为表名。
范式是
数据库
设计中的重要概念。它描述了
数据库
中数据集合的规范化程度,即避免数据冗余和不一致性的程度。从1NF到4NF,每一级范式都要求更高的数据规范性和数据一致性,以便使
数据库
设计更具弹性和可维护性。
1NF(第一范式):每个属性都是原子性的,不可再分解。例如,一个订单表中的产品信息应该是单独的一个
字段
,而不是将名称、
数量
等信息拼接在一起。
2NF(第二范式):满足第一范式的前提下,非主键属性完全依赖于主键。也就是说,在一个表中,如果一个非主键属性依赖于部分主键,那么它会被分成另一个表。这可以避免主键冗余并简化
数据库
表结构。
3NF(第三范式):满足第二范式的前提下,不存在非主键属性之间的依赖关系。例如,一个订单表中的总价应该是由订单项中的单价和
数量
计算
所得,而不是将单价和
数量
单独存储在订单表中。
BCNF(巴斯-科德范式):满足第一范式的前提下,每个属性只依赖于主键或主键的一部分。它是第三范式的扩展,可以进一步消除数据冗余和不一致性。
4NF(第四范式):满足BCNF的前提下,表中没有多
值
依赖或联合依赖。这意味着表中的每个属性都是单
值
属性,且没有重复或组合
值
。
以上是关于范式的常见定义和解释。在实际
数据库
设计中,我们需要根据具体需求来选择合适的范式级别。一个高度规范化的
数据库
可能会更好地支持数据一致性和数据管理,但同时也会导致表的
数量
增加、查询效率降低等问题。因此,在实际应用中需要权衡各种因素,根据业务需求进行优化和改进。