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怕老婆的仙人球  ·  Add Column on left ...·  1 年前    · 

如图所示:

我们需要计算status值为1的数据有多少个,status值为2有多少个,,status值为3有多少个,status值为4有多少个,status值为1或者2有多少个

SQL语句是这样写的:

SELECT
	COUNT(1),
	SUM(CASE WHEN t.`status` = 1 THEN 1 ELSE 0 END) oneCount,
	SUM(CASE WHEN t.`status` = 2 THEN 1 ELSE 0 END) twoCount,
	SUM(CASE WHEN t.`status` = 3 THEN 1 ELSE 0 END) threeCount,
	SUM(CASE WHEN t.`status` = 4 THEN 1 ELSE 0 END) fourCount,
	SUM(CASE WHEN t.`status` = 1 or t.`status` = 2 THEN 1 ELSE 0 END) oneOrTwoCount
	heat_worksheet t;

如图所示:

如图所示:我们需要计算status值为1的数据有多少个,status值为2有多少个,,status值为3有多少个,status值为4有多少个,status值为1或者2有多少个SQL语句是这样写的:SELECT COUNT(1), SUM(CASE WHEN t.`status` = 1 THEN 1 ELSE 0 END) oneCount, SUM(CASE WHE... 要求根据artist_id统计 数量 并排序 SELECT artist_id,count(artist_id) num FROM test GROUP BY artist_id ORDER BY count(artist_id) desc; MySQL 统计一个列中 不同 数量 MySQL 统计一个列中 不同 数量 ,其中 origin 是用户来源,其中的 有 iPhone 、Android 、Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户 数量 。 SELECT count(*) FROM user_operation_log WHERE . 1.select  count(1)  from A  where strwhere 对符合条件的行数进行统计 2.select count(filed) from A  where strwhere 对符合条件列的行数进行统计,基本同上 下面才是今天重头戏 3.当 字段 存在类型,且为0,1时,最为简单,但常用如:1.男,女
MySQL是一个关系型 数据库 管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle旗下产品。MySQL 是最流行的关系型 数据库 管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系 数据库 管理系统) 应用软件。 MySQL是一种关系 数据库 管理系统,关系 数据库 将数据保存在 不同 的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 数据库 字段 数据: 数据库 查...
最近有个数据看板的需求,就是展示各种汇总和统计的数据,这其中就有大量统计 字段 不同 数量 的情况: 一开始第一想法就是用count+where分别统计各 数量 ,类似下面这样,显而易见的,这种方式肯定是不可行的,因为 字段 一多,那就要多写很多遍下面的语句,不用测都知道又啰嗦又耗时。 SELECT count(*) users WHERE channel = 0; 所以查遍网络找到了很多其他的可行方法,但是呢,方式一多,选择哪个方式又是一头疼事情,那么接下来就简单的比较下各方式的执行情
要求:以 day 字段 作为分组,并统计 result 字段 不同 的个数 (1)大多数情况下,我们遇到的问题是根据分组结果,统计每个分组的个数,其语法如下,此语法只能统计所有的记录个数,无法根据同一 字段 不同 统计 SELECT COUNT(*) FRO. select name, sum(case when status=2 then 1 else 0 end ), sum(case when status<>2 then 1 else 0 end ) from table
Oracle中查询某个表的总 字段 数,要用SQL语句,或者在PL/SQL 面 代码如下:select count(column_name) from user_tab_columns where table_name=’T_B_AUDITOR’能够查出来指定的那张表的 字段 数。下面是通过大致查看:select   tname,count(*)   from   col   group   by   tname; 代码如下:64 T_A_BOOKSTAGEINFO 465 T_B_AUDITOR 1466 T_B_BOOKMANAGEMENT 1367 T_B_BOOKSTATUSCONFIG 56
SELECT SUM(CASE WHEN `status` = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS status_zero, SUM(CASE WHEN `status` = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS status_one FROM `vg_camera_status`; //其中,status为 字段 名,等号后面的 为要统计的状态 。status_zero,status_one为查询结果新的 字段 名(可任意)。vg_camera_status为表名。
范式是 数据库 设计中的重要概念。它描述了 数据库 中数据集合的规范化程度,即避免数据冗余和不一致性的程度。从1NF到4NF,每一级范式都要求更高的数据规范性和数据一致性,以便使 数据库 设计更具弹性和可维护性。 1NF(第一范式):每个属性都是原子性的,不可再分解。例如,一个订单表中的产品信息应该是单独的一个 字段 ,而不是将名称、 数量 等信息拼接在一起。 2NF(第二范式):满足第一范式的前提下,非主键属性完全依赖于主键。也就是说,在一个表中,如果一个非主键属性依赖于部分主键,那么它会被分成另一个表。这可以避免主键冗余并简化 数据库 表结构。 3NF(第三范式):满足第二范式的前提下,不存在非主键属性之间的依赖关系。例如,一个订单表中的总价应该是由订单项中的单价和 数量 计算 所得,而不是将单价和 数量 单独存储在订单表中。 BCNF(巴斯-科德范式):满足第一范式的前提下,每个属性只依赖于主键或主键的一部分。它是第三范式的扩展,可以进一步消除数据冗余和不一致性。 4NF(第四范式):满足BCNF的前提下,表中没有多 依赖或联合依赖。这意味着表中的每个属性都是单 属性,且没有重复或组合 。 以上是关于范式的常见定义和解释。在实际 数据库 设计中,我们需要根据具体需求来选择合适的范式级别。一个高度规范化的 数据库 可能会更好地支持数据一致性和数据管理,但同时也会导致表的 数量 增加、查询效率降低等问题。因此,在实际应用中需要权衡各种因素,根据业务需求进行优化和改进。