随着计算机视觉(2D/3D)、SLAM、自动驾驶、AI技术的快速迭代更新,可落地的技术也成为人们争先学习的重点。这使得从业者对于最前沿技术的获取能力变得至关重要。 8eb15f78425e25285447886c44053fa5.png 4d0dc95293d88bffb1870bbee4042965.png

微信公众号 便是一个非常有效的前沿信息分享平台。

这里给大家推荐9个最常打开的 计算机视觉、自动驾驶、SLAM、机器学习和AI 方向的优质公众号平台。感兴趣的可以都关注下。

智车科技是一个专注于自动驾驶与ADAS技术的公众号,全网矩阵平台共计20万+粉丝,合作客户超300家,分享的内容包括自动驾驶的视觉感知、运动决策、规划控制等知识,以及自动驾驶汽车的行业招聘、产业趋势、国家政策、会议资讯和专家访谈等内容。

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3D视觉工坊

我的好朋友创办的「3D视觉工坊」公众号,由多名名校硕博士和大厂算法工程师共同运营,博主及合伙人参与研发过多种3D视觉产品,包括割草机、自动驾驶、工业3D相机等,有着非常丰富的落地经验。公众号主要关注工业3D视觉(结构光、机械臂抓取、三维点云)、自动驾驶(Bev/Occ、深度估计、视觉Tranformer、3D目标检测等),SLAM(激光/视觉/多模态),三维重建,无人机等最前沿技术分享!全网粉丝30万+。

在公众号「3D视觉工坊」后台回复「cv」,获取3D视觉全栈学习资料,包括视频+课件等,包括:三维点云、三维重建、3D目标检测、模型部署、深度估计、相机标定、LOAM/LVI-SAM多模态等。

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计算机视觉工坊

我的好友创办的「计算机视觉工坊」公众号,由多名大厂算法工程师共同打造。主要专注于3D高斯、三维重建、计算机视觉、图像处理、深度学习、自动驾驶、SLAM、无人机、AI算法、大模型以及计算机前沿技术分享!

关注「计算机视觉工坊」公众号,后台回复「计算机视觉」,即可免费领取巴塞罗那自治大学、慕尼黑工业大学3D视觉精品课件。

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「3DCV」公众号由多名海内外顶级名校及大厂算法工程师共同打造!主要涉及工业3D视觉(如结构光、点云处理、机械臂抓取,缺陷检测等),SLAM(视觉/激光SLAM等),自动驾驶(深度估计,模型部署,目标检测,高精地图,端到端自动驾驶,轨迹预测等),三维重建(3D高斯,colmap、nerf,人体三维重建等)以及最新的3D视觉产品落地等等。

关注公众号「3DCV」,后台回复「3dcv」,即可免费领取慕尼黑工业大学,巴塞罗那自治大学沉淀多年的计算机视觉精品课件,包括相机标定、立体匹配、三维重建、SLAM、三维重建、缺陷检测、深度估计,无人机等。

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智驾最前沿

「智驾最前沿」是自动驾驶领域专业的技术、资讯全媒体平台。我们的slogan是:聚焦智能驾驶 ,紧盯行业前沿。


关注「智驾最前沿」微信公众号,回复「智驾干货」,即可免费领取超多份自动驾驶领域专业资料。

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自动驾驶技术网

自动驾驶技术网是自动驾驶从业者聚集地,关注目标检测、语义分割、全景分割、实例分割、关键点检测、车道线、目标跟踪、3D目标检测、BEV感知、多传感器融合、SLAM、光流估计、深度估计、轨迹预测、高精地图、NeRF、规划控制、模型部署落地、自动驾驶仿真测试等方向。致力与广大从业者一起探索最前沿技术,推动国内自动驾驶技术的高速发展!

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孙工自动驾驶

「孙工自动驾驶」公众号,专注自动驾驶仿真测试,帮助您实现仿真测试入门和实践,学习HIL/SIL原理流程和工具。最近在撰写的基于CARLA的SIL入门指南,值得一看。

关注「孙工自动驾驶」微信公众号,回复「carla实践」,即可免费领取一份carla实践ppt。

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小白学移动机器人

【小白学移动机器人】专注于移动机器人领域技术分享;涉及ROS小车搭建、SLAM、路径规划、Webots仿真、ROS2;一切都是为了初学者定制,没有复杂的代码、没有复杂的结构、有的是详细的博客教程。宝藏博主,欢迎探索!

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机器学习初学者

致力于为机器学习初学者提供学习路线和基础资料,含慕课和代码、教案等,建议收藏!

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原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwODI2NDkxNQ==&mid=2247517438&idx=2&sn=8c661626c15e85aaa5e8ea9fb94bbac2&chksm=965f1b3a1cfeb4835ff5ed5cf6690152483e27922a0d39579b5dc717e431f1ec32d767cdea01&scene=126&sessionid=0 成立近两年来,工坊深挖3D视觉的各个领域,主要涉及 计算机视觉 与深度学习、点云处理、SLAM、三维重建、结构光、双目视觉、深度估计、3D检测、 自动驾驶 、多传感器融合等,在校的童鞋和已经工作... 计算机视觉 人工智能 的一个领域,专注于教计算机解释和理解视觉世界。它涉及使用算法、深度学习模型和其他技术使机器能够识别图像或视频中的对象。 计算机视觉 可用于各种任务,如面部识别、目标检测、图像分割、运动估计和跟踪等。 计算机视觉 的重要性在于,它能够在没有任何人为干预的情况下,根据所看到的内容做出决策。例如,如果你正在制造一辆 自动驾驶 汽车,那么你就需要 计算机视觉 技术,以便自动检测障碍物并采取适当的行动,比如在需要时减速或停止。