源代码：
https://github.com/julis-wolala/TextdataHandler

问题描述：
我有一个这样的数据集叫test_result_test.txt，大概几百上千行，两行数据之间隔一个空行。

N:505904X:0.969wsecY:0.694wsec
N:506038X:4.246wsecY:0.884wsec
N:450997X:8.472wsecY:0.615wsec
现在我希望能提取每一行X：和Y：后面的数字，然后保存进Excel做进一步的数据处理和分析
 就拿第一行来说，我只需要0.969 和0.694。每一行三个数字的具体位置是不确定的，因此不能用固定的列数去处理，刚好发现split函数能对文本进行切片，所以这里我们用这个函数来提取需要的数字信息。
 split函数语法如下：
 
1、split()函数
语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]
参数说明：
str:表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串中没有分隔符，则把整个字符串作为列表的一个元素
num:表示分割次数。如果存在参数num，则仅分隔成 num+1 个子字符串，并且每一个子字符串可以赋给新的变量
[n]:表示选取第n个分片
注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略
于是对于我们这里的文本，我们可以先用“：”切片，把文本分成三份，比如对于第一行
 
 以“：”进行切片得到
 
 取第三个分片进行“w”切片，得到
 
 这里的第一分片就是我们要的X坐标
 
最后我们分析一下思路：
 
首先定位文件位置
读取txt文件内容，去掉空行保存
Excel准备工作，新建Excel表格，并编辑好标题为写入数据就位
对于每一行数据，首先用‘：’进行切片，再用‘w’切片得到想要的数字，然后写入Excel保存
 
工具：
 安装好python模块的visual studio 2017
 包：os，xlwt
 
操作：
 先import我们所需要的包
 
import os
import xlwt
找到我们想要处理的文件，因此去到指定的位置，定位好文件
 
a = os.getcwd() #获取当前目录
print (a) #打印当前目录
os.chdir('D:/') #定位到新的目录，请根据你自己文件的位置做相应的修改
a = os.getcwd() #获取定位之后的目录
print(a) #打印定位之后的目录
打开我们的txt文件查看下里面的内容（这一步可有可无）
 
#读取目标txt文件里的内容，并且打印出来显示
with open('test_result1.txt','r') as raw:
	for line in raw:
		print (line)
去除空白行并保存
 
#去掉txt里面的空白行，并保存到新的文件中
with open('test_result1.txt','r',encoding = 'utf-8') as fr, open('output.txt','w',encoding= 'utf-8') as fd:
	for text in fr.readlines():
		if text.split():
			fd.write(text)
	print('success')
执行完毕同个位置下多了一个txt文件
 
 4. 创建一个Excel文件
 
#创建一个workbook对象，相当于创建一个Excel文件
book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)
Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数
encoding:设置字符编码，一般要这样设置：w = Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中输出中文了。默认是ascii。
style_compression:表示是否压缩，不常用。
创建一个sheet对象
 
# 创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。
sheet = book.add_sheet('Output', cell_overwrite_ok=True)
# 其中的Output是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False
在表格里添加好基本的数据标题，我这里是X和Y坐标
 
# 向表中添加数据标题
sheet.write(0, 0, 'X')  # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元，'X'是向该单元写入的内容
sheet.write(0, 1, 'Y')
多次切割数据并定位好需要的部分保存进Excel
 
#对文本内容进行多次切片得到想要的部分
n=1
with open('output.txt','r+') as fd:
	for text in fd.readlines():
		x=text.split(':')[2]
		y=text.split(':')[3]
		print (x.split('w'))
		print (y.split('w'))
		sheet.write(n,0,x.split('w')[0])#往表格里写入X坐标 
		sheet.write(n,1,y.split('w')[0])#往表格里写入Y坐标
		n = n+1
# 最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中
book.save('Output.xls')  
现在定位到之前定义的文件位置，发现又多了一个Excel表格，打开Excel，想要的数据齐齐整整的排好躺在里面，舒服~
 
 
 此时数据为文本格式，想要进一步的处理请用Excel转换成数字格式
 
Reference：
 https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/81275650
                    我的问题：我有一个这样的数据集，大概几百上千行，两行数据之间隔一个空行。N:505904X:0.969wsecY:0.694wsecN:506038X:4.246wsecY:0.884wsecN:450997X:8.472wsecY:0.615wsec...现在我希望能提取每一行X：和Y：后面的数字，然后保存下来做进一步的数据处理和分析就拿第一行来说，我只需要-2.668 和...
（1）使用codecs库的open()方法按行读取txt数据。注意txt文件读取时，编码方式设置（例如：encoding='utf-8'）；
（2）选取txt数据特定列。使用append()方法对特定列数据进行存储；
（3）循环遍历得到的特定列数据，并保存到txt数据文件中；
二、以下案例以保存txt文件的前两列数据为例，使用该方法实现特定列数据保存：
import codecs
f = codecs.open('1.txt', mode.
				
项目介绍：
在PYTHON的计算机二级考试中有这么一个题，要求我们从一个文本中按照特定的格式提取指定内容。
文件名称为“论语-网络版.txt”,其内容采用如下格式组织：
1.11子曰：“父在，观其(1)志；父没，观其行(2)；三年(3)无改于父之道(4)，可谓孝矣。”
该版本通过【原文】标记《论语》原文内容，采用【注释...
				
首先要导入argparse模块
argparse模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后argparse将弄清如何从sys.argv解析出那些参数。argparse模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
import argparse
import os # 这里因为调用了os.getcwd()来获取当前路径
# 使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象：
parse_xls = ar...
				
平时工作中遇到很多用相同的EXCEL模板格式报上来的数据，但汇总时遇到了问题。因此编写了这个应用程序。安装后即可使用。
原本有个完整的安装包的，但因上传权限不够只能将应用程序安装包上传这里。程序需要DOT net3.5支持，共有几百M，上传不了，请大家自己在网上下载安装，完后再装应用程序。
程序支持：自定义单元格提取，自定义行提取，自定义列提取，解决了按同一类EXCEL模板上传来的报表分析问题，很实用。本来有一运行界面的，但没地方上传只好作罢。