seaborn scatter plot legend order

在 Seaborn 中，要调整散点图（scatter plot）中的图例（legend）顺序，可以使用 hue_order 参数来设置分类变量（categorical variable）的顺序。具体步骤如下：

确定需要排序的分类变量，例如 hue 是一个具有三个不同水平的变量，分别是 "low"、"medium" 和 "high"。

在绘制散点图时，使用 hue_order 参数指定分类变量的顺序，例如 hue_order=['low', 'medium', 'high'] 。

以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制散点图
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="size", hue_order=[2, 3, 4, 5, 6])
# 设置图例
plt.legend(title="Size", loc="upper left")
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中，hue 是 size 变量，需要对其进行排序，所以设置 hue_order=[2, 3, 4, 5, 6]，表示将 "size" 变量的水平按照 2、3、4、5、6 的顺序排序。最后使用 plt.legend() 来设置图例的标题和位置。