广义回归神经网络（GRNN）一、GRNN神经网络概述 二、GRNN神经网络理论基础（如果对理论不感兴趣可直接看GRNN网络结构，网络结构理解更直观）三、GRNN的网络结构注意：一定要理解第三个求和层的概念，求和层有两类，第一类有一个，第二类有T个，T与输出样本的维数有关系，把每个模式层（或隐藏层）当做一个样本输（因为模式层每
1.版本：matlab2021a，我录制了仿真操作录像，可以跟着操作出仿真结果
2.领域：时间序列预测
3.内容：基于G
RNN
广义
回归
神经网络
的时间序列预测matlab仿真
4.适合人群：本，硕等教研学习使用
广义
回归
神经网络
（G
RNN
）
广义
回归
神经网络
是径向基
神经网络
的一种，G
RNN
具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化
回归
，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然G
RNN
看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有着很大的优势。
关于RBF,G
RNN
与PNN
RBF网络是一个两层的网络，...
【
机器学习
】
广义
回归
神经网络
（G
RNN
）的python实现一、
广义
回归
神经网络
原理1.1、G
RNN
与PNN的关系2.2、G
RNN
的网络结构二、
广义
回归
神经网络
的优点与不足2.1、优点2.2、不足三、G
RNN
的python实现参考资料
一、
广义
回归
神经网络
原理
1.1、G
RNN
与PNN的关系
广义
回归
神经网络
（Generalized Regression Neural Network）的网络结构类似...
竞争型
神经网络
是基于无监督学习（Unsupervised learning）方法的
神经网络
的一种重要类型，它经常作为基本的网络形式，构成其它一些具有自组织能力的网络，如自组织映射网络、自适应共振理论网络、学习向量量化网络等。
生物
神经网络
存在一种侧抑制的现象，即一个神经细胞兴奋后，通过它的分支会对周围其他神经细脑产生抑制，这种
MATLAB 的 NN Toolbox 提供了丰富的函数建立
神经网络
，主要包括
神经网络
函数、权值函数、网络的输入函数、传递函数、初始化函数、性能函数、学习函数、自适应函数、以及训练函数等。因此熟练掌握好建立、学习、训练网络的 NNToolbox 非常必要，下面以一个具体的实例说明
SOFM 网络实现仿真的全过程。
SOFM 网络的建立：
MATLAB 中 建 立 SOFM 网 络 的
