一.行转列

concat

CONCAT(string A/col, string B/col…)：对字符串按次序进行拼接

concat_ws

concat_ws(string SEP, string A, string B...):与concat()类似，但使用指定的分隔符喜进行分隔

concat_ws(string SEP, array< string>)：拼接Array中的元素并用指定分隔符进行分隔

collect_set

COLLECT_SET(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。

collect_list

COLLECT_LIST(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行不去重汇总，产生array类型字段。

将原始表转换为指定的格式，把星座和血型一样的人归类到一起

思路：先将两个字段聚合，然后分组处理

原始数据 ：constellation_blood.txt

name	constellation	blood_type
孙悟空	白羊座	A
大海	射手座	A
宋宋	白羊座	B
猪八戒	白羊座	A
凤姐	射手座	A
苍老师	白羊座	B
create table constellation_blood(
   name string,
   constellation string,
   blood_type string
row format delimited fields terminated by '\t';
向表中导入数据
load data local inpath '/opt/module/testdata/function_test/constellation_blood.txt' into table constellation_blood;
验证表数据
select * from constellation_blood;
第一步：将星座（constellation）和血型（blood_type）用逗号拼接，转为以下格式
	select 
		concat_ws(',',constellation,blood_type) con_blo,
	FROM constellation_blood；
第二步：在第一步的基础上根据星座,血型(con_blo)进行分组，通过collect_list或者collect_set将同组多行数据根据name字段聚合成一个数组（array< string>），再通过concat_ws对 数组进行拆分拼接；
select 
	t1.con_blo,
	concat_ws('|',collect_list(t1.name))
	select 
		concat_ws(',',constellation,blood_type) con_blo,
	FROM constellation_blood
group by t1.con_blo;
二.列转行
split
Split(str, separator)：将字符串按照后面的分隔符切割，转换成字符array。
explode
EXPLODE(col)：将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。
lateral view
用法：LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias
解释：lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一行数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UTDF会把一行拆分成一或者多行，lateral view再把结果组合，产生一个支持别名表的虚拟表。
movie
category
向表中加载数据
load data local inpath '/opt/module/testdata/function_test/movie_info.txt' into table movie_info;
验证表数据
select * from movie_info;
第一步：用split将category切分成数组，用explode函数将category数组炸开
select 
	explode(split(category,','))
from movie_info;
第二步：用lateral view函数对原表的movie字段对炸开表进行侧写
select
	movie,
	category_name
from movie_info
lateral view 
explode(split(category,',')) movie_tmp AS category_name;