pandas 中上下两行相减(隔行相减) -- shift函数的使用

最近使用pandas处理数据，需求是想相邻两行上下相减，查API发现shift函数，很灵活，。你也可以隔任意行相减。

p['xx_1'] = p["xx"].shift(1)

上面得到的就是xx字段向下移动一行的结果，和之前相比向下移动一行，你可以设置为任意行，也可是向上向下

p['xx'] - p["xx_1"]

这就是前后两行的差值，很方便，Pandas很强大

pandas 中上下两行相减(隔行相减) -- shift函数的使用最近使用pandas处理数据，需求是想相邻两行上下相减，查API发现shift函数，很灵活，。你也可以隔任意行相减。p['xx_1'] = p["xx"].shift(1)上面得到的就是xx字段向下移动一行的结果，和之前相比向下移动一行，你可以设置为任意行，也可是向上向下p['xx'] - p["xx_1"]这就是前后两行的差值，... 计算value这列向上移一行的值，放到value1 中，最后一行置空 df["value1"] = df["value"]. shift (-1) df["value1"] 计算value这列向下移一行的值，放到value2 中，第一行置空 df["value2"] = df["value"].shi

在 pandas 中，两列日期类型数据相减可以使用减法运算符，结果会得到一个 Timedelta 类型。如果要求结果为整数类型，可以使用其 dt 属性中的 total_seconds 方法，来获取时间间隔的总秒数，再进行整数类型转换。示例代码如下： import pandas as pd df['date_difference'] = (df['date2'] - df['date1']).d...

1.diff() 函数 df['1].diff() 结果第一个结果为NAN。 2. shift () 函数：df['1']. shift (-1) - df['1'] 代表下一行减去上一行。结果最后一行值为NAN。 Series. shift (periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=None) 3. pandas 对单列、多列进行计算对多列进行公式计算： https://blog.csdn.net/zwhooo/article/details/79696558 a=np.array([['北京','北方','一线','非沿海'],['杭州','南方','二线','非沿海'],['深圳','南方','一线','沿海'],['烟台','北方','三线','沿海']]) df1=pd.DataFrame(a,index=[1,2,3,4],columns=['城市','地理','级别','是否沿海']) 城市地理级别是否沿海 1 北京北方一线非沿海 2 杭州南方二线非沿海 3 深圳南方一线沿海 4 烟台北方三线沿海假如我们把

有时候我们需要判断相邻两行关系，比如想去除掉相邻两行某个字段相同的数据行。比如我们可以写一个循环，判断每一行与上一行的关系但是 pandas 已经有了现成的函数供我们使用 diff 函数 pandas .Series.diff Calculates the difference of a Series element compared with another element in the Ser...

df = pd.read_csv('离线数据.csv') #新建一个Dataframe df_data = pd.DataFrame(columns=['总数','人数','平均值']) df_data[['总数','人数']] = df #1、使用 apply 函数 df_data['平均值'] =df_data.a...

pandas 常用csv操作增加一列数据并赋值两列时间相减按时间合并且求和增加一列数据并赋值有时候可能会遇到需要增加一列数据，例如增加一列全为1的数据，方便按时间合并行过后统计次数。 df['xxx number'] = 1 两列时间相减使用 pandas 求两列时间的差，也就是统计csv数据集种某个任务持续的时间 df['end time'] = pd.to_datetime(df['end time']) df['start time'] = pd.to_datetime(df['start time

>>> df = pd.DataFrame({'angles': [0, 3, 4], ... 'degrees': [360, 180, 360]}, ... index=['circle', 'triangle', '... AttributeError: module cv2.cv2 has no attribute create ThinPlateSplineShapeTransformer 报错数字图像处理-- 图像插值方法及其实现代码