在满足语句需求的情况下，尽量少的访62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333433626432问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引(失效)、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？
这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。
这条 SQL 语句的执行流程：
1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4
5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束
这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。
如果执行的语句是 ，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。
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select uc.index_name,uc.COLUMN_NAME,ui.uniqueness
from user_indexes ui, user_ind_columns uc
where ui.index_name=uc.INDEX_NAME
and uc.TABLE_NAME='表名'(表名要大写，否则查询不到)
2、
创建
主键
索引
alter table 表名 add constraint
索引
名 primary key(字段名);
3、
创建
普通
索引
索引
有几种
MYSQL
的
索引
主要分为主键
索引
(PRIMARY KEY)，唯一
索引
(UNIQUE) ，普通
索引
(INDEX)和全文
索引
(FULLTEXT) 。
主键
索引
：数据记录里面不能有null，内容不能重复，在一张表中不能有多个主键
索引
。
普通
索引
：使用字段关键字建立的
索引
，主要是提高查询速度。
唯一
索引
：字段数据是唯一的，数据内容能为null。一张表中可以添加多个唯一
索引
。
全文
索引
：老版本...
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'au_id_ind')
DROP INDEX authors.au_id_ind
USE p
什么是最左匹配原则？
最左匹配原则就是指在联合
索引
中，如果你的 SQL 语句中用到了联合
索引
中的最左边的
索引
，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合
索引
去进行匹配。例如某表现有
索引
(a,b,c)，现在你有如下语句：
select * from t where a=1 and b=1 and c =1; #这样可以利用到定义的
索引
（a,b,c）,用上a,b,c
select.
最左前缀原则：顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的
索引
都能匹配上。
（1）如果第一个字段是范围查询需要单独建一个
索引
；
（2）在
创建
多列
索引
时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边；
当
创建
(a,b,c)复合
索引
时，想要
索引
生效的话，只能使用 a和ab、ac和abc三种组合！
实例：以下是常见的几个查询：
mysql
>SELECT `a`,`b`,`c` FROM A WHERE `a`='a1' ; //
索引
生效
mysql
>SELECT `a`,`b`,`c`
笛卡尔积连接就是实现
跨表
查询的一种方式。
select article.id as id,article.title as title,article.state as state,article_cate.title as cate from article,article_cate where article.cate_id=article_cate.id
二、内连接
python false and false_下列 Python 语句的运行结果为 。 x=False y=True z=False if x or y and z:print("yes") else...
