本教程将指导你了解和创建一些计算列，并在 Power BI Desktop 的报表可视化效果中使用它们。
本教程面向已熟悉使用 Power BI Desktop 创建更高级的模型的 Power BI 用户。 应该已经了解如何使用“获取数据”和“Power Query 编辑器”来导出数据、使用多个相关表和向报表画布添加字段。 如果刚开始使用 Power BI Desktop，请务必查看
Power BI Desktop 入门
。
本教程使用
Power BI Desktop 的 Contoso 销售示例
，与
在 Power BI Desktop 中创建你自己的度量值
教程中所用的示例相同。 这些来自虚构公司 Contoso,inc. 的销售数据从数据库导入。 你将无法连接到数据源或在 Power Query 编辑器中查看。 在你自己的计算机上下载并提取该文件，然后在 Power BI Desktop 中打开它。
在销售报表中，你想要在一个单值内同时展示产品类别和子类别，如“手机 - 附件”、“手机 - 智能手机和 PDA”等等。 “字段”列表中没有任何字段会提供该数据，但有一个“ProductCategory”字段和“ProductSubcategory”字段，每个字段都位于它自己的表中。 可以创建计算列以合并这两个列中的值。 DAX 公式可使用已有模型的完整功能，包括使用不同的表之间已存在的关联关系。
要在“ProductSubcategory”表中创建新列，请在“字段”窗格中的“ProductSubcategory”旁边右键单击或选择省略号“...”，然后从菜单中选择“新建列”。
在选择“新建列”时，“公式栏”将出现在报表画布顶部，可以在此命名列并输入一个 DAX 公式。
默认情况下，新计算列命名为“列”
。 如果不进行重命名，新列将命名为“列 2”、“列 3”，依此类推。 你希望列更易于识别，因此鉴于“列”名称已在公式栏中突出显示，可以通过键入“ProductFullCategory”来重命名，然后键入等号 (
=
)。
你希望新列中的值以“ProductCategory”字段中的名称开始
。 由于此列在不同但相关的表中，因此可以使用
RELATED
函数来帮助获得它。
在等号后键入“r”。 下拉建议列表显示了以字母 R 开头的所有 DAX 函数。选中每个函数时都将显示其效果说明。 键入时，建议列表会更接近你所需的函数。 选择“RELATED”
，然后按 Enter
。
将出现一个左括号，以及另一个可传递给 RELATED 函数的相关列的建议清单，其中包含有关预期参数的说明和详细信息。
公式栏中为 Related 函数选择的 ProductCategory 的屏幕截图。
你想要“ProductCategory”
表中的“ProductCategory”
列。 选择“ProductCategory [ProductCategory]”
，按 Enter
，然后键入右括号。
语法错误通常由缺少或错放右括号导致，尽管有时 Power BI Desktop 会为你添加。
若要使用短划线和空格来分隔新值中的“ProductCategories”和“ProductSubcategories”，请在第一个表达式的右括号后，键入一个空格、& 号 (
&
)、双引号 (")、空格、短划线 (
-
)、另一个空格、另一个双引号和另一个 & 号。 该公式现在应如下所示：
ProductFullCategory = RELATED(ProductCategory[ProductCategory]) & " - " &
如需更多空间，请选择公式栏右侧的向下 V 形图标，展开公式编辑器。 在编辑器中，按 Alt + Enter
键，向下移动一行，并按 Tab
键来移动内容。
输入一个左括号 ([
)，然后选择“[ProductSubcategory]”
列，从而完成公式。
不需要使用另一个 RELATED 函数在第二个表达式中调用 ProductSubcategory 表，因为你将在此表中创建计算列。 可以输入带表名前缀（完全限定的）或不带表名前缀（非限定的）的 [ProductSubcategory]。
按 Enter
键或选择公式栏中的选中标记以完成该公式。 该公式将生效，并且“ProductFullCategory”列名将出现在“字段”窗格的“ProductSubcategory”表中
。
在 Power BI Desktop 中，计算列在“字段”窗格中由特殊图标进行标记，显示它们包含公式
。 在 PowerBI 服务（Power BI 网站）中，绝对无法更改公式，所以计算列不会附带图标。
在报表中使用新列
现在可以使用新的“ProductFullCategory”列来依据“ProductFullCategory”查看“SalesAmount” 。
从“ProductSubcategory”表选择“ProductFullCategory”列或将其拖放到报表画布，以创建一个显示所有“ProductFullCategory”名称的表
。
从“销售”表选择“SalesAmount”字段或将其拖动到表上，以显示每个“产品完整类别”的销售额
。
创建使用 IF 函数的计算列
Contoso 销售示例包括针对活跃商店和非活跃商店的销售数据。 通过创建一个“Active StoreName”字段，可以确保报表中活跃商店的销售额与非活跃商店的销售额明确分离。 在新的“Active StoreName”计算列，每个活跃商店将以商店的完整名称显示，而非活跃商店的销售额将被组合到名为“非活跃”的行项目中
。
幸运的是，“商店”表中有一个名为“状态”的列，其中值“开”用于活跃商店，而“关”则用于非活跃商店，我们可以使用该列创建新“Active StoreName”列的值 。 DAX 公式将使用逻辑
IF
函数来测试每个商店的“状态”，并根据结果返回特定值。 如果商店状态为“开”，公式将返回商店名称。 如果为“关”，则公式将为 Active StoreName 分配“非活跃”。
在“商店”
表中新建计算列，并在公式栏中将其命名为“Active StoreName”
。
在
=
号后，开始键入“IF”。 建议列表将显示可以添加的内容。 选择
IF
。
“IF”第一个参数是商店状态是否为“开”的逻辑测试
。 键入一个左括号“[”，它会从“商店”表中列出列，然后选择“[Status]”
。
在“[Status]”
后，键入“=’On’”
，然后键入逗号 (,
) 结束参数。 工具提示建议添加一个值以在结果为 TRUE 时返回。
如果商店处于“开”状态，则需要显示商店名称。 键入一个左方括号 ([
)，选择“[StoreName]”
列，然后再键入一个逗号。 现在，工具提示将指示你添加一个值以在结果为 FALSE 时返回。
如果希望值为“非活跃”，则键入“非活跃”，然后通过按“Enter”或在编辑栏中选择复选标记完成该公式 。 公式将生效，并且新列名称将出现在“字段”窗格的“商店”表中
。
和其他任何字段一样，可以在可视化效果中使用新的 Active StoreName 列。 要显示按“Active StoreName”排列的“SalesAmounts”，选择“Active StoreName”字段或将其拖至报表画布，然后选择“SalesAmount”字段或将其拖至表中。 在此表中，活跃商店单独按名称显示，而非活跃商店以“非活跃”
组合到末尾。
已了解的内容
计算列可丰富数据，提供更方便的见解。 你已了解如何在“字段”窗格和公式栏中创建计算列、如何使用建议列表和工具提示来帮助构造公式、如何使用适当的参数调用诸如 RELATED 和 IF 之类的 DAX 函数，以及如何在报表可视化效果中使用计算列
。
如果想要深入了解 DAX 公式和使用更高级的公式创建计算列，请参阅
Power BI Desktop 中的 DAX 基本信息
。 本文重点在于介绍 DAX 中的基本概念，如语法、函数和对上下文的透彻理解。
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数据分析表达式 (DAX) 参考
添加到收藏夹。 你可以在此参考中找到有关 DAX 语法、运算符和 200 多个 DAX 函数的详细信息。
