1、问题描述，使用controlnet时报错如下
error running process: G:\0111\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py
Traceback (most recent call last):
File "G:\0111\stable-diffusion-webui\modules\scripts.py", line 418, in process
script.process(p, *script_args)
File "G:\0111\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 998, in process
self.enabled_units = self.get_enabled_units(p)
File "G:\0111\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 957, in get_enabled_units
unit = self.parse_remote_call(p, unit, idx)
File "G:\0111\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 809, in parse_remote_call
unit.enabled = selector(p, "control_net_enabled", unit.enabled, idx, strict=True)
AttributeError: 'list' object has no attribute 'enabled'
提示：Python 运行时抛出了一个异常。请检查疑难解答页面。
2、解决方式：关掉一些其他插件
把SD-CN-Animation和segment-anything这两个扩展关了
扩展冲突，暂时不清楚原因，关了就好了
1.
Control
Net 是一种稳定的扩散模型，可让您从参考图像复制构图或人体姿势
2. 借助
Control
Net，S
table
Diff
us
ion
用户终于可以精确地控制对象的位置和外观！
1.
Control
Net 是一种用于控制 S
table
Diff
us
ion
模型的神经网络模型
2. 您可以将
Control
Net 与任何稳定扩散模型（例如：文生图）一起
使用
（融合性）
3.
Control
Net 可以采用多种不同的形式来更好地适应不同的扩散模型
S
table
Diff
us
ion
一键安装，国内镜像，无需魔法，Apple Silicon (M1/M2)
使用
MPS支持GPU，可以根据任何领域的文本输入生成高质量、高分辨率且逼真的图像。
默认选项MAC M1 10秒出图
部署webui
报错
commit hash
RuntimeError: Couldn't determine S
table
Diff
us
ion
's hash: 69ae4b35e0a0f6ee1af8bb9a5d0016ccb27e36dc
的一个解决方案
s
table
-
diff
us
ion
-webui Restore faces Error
【https://github.com/AUTOMATIC1111/s
table
-
diff
us
ion
-webui/issues/1513】
我认为这与损坏的安装有关。就我而言，我在“\models\Codeformer”上的 Codeformer.pth 已损坏。替换为手动安装的https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth。
解决了这个问题。
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