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KeyError: 'date'
280浏览 · 2023-09-07 08:13:36
如果您出现了 KeyError: 'date' 的错误，这意味着您的 CSV 文件中不存在名为 'date' 的列。请检查您的 CSV 文件，确保列名正确，并与您的代码中的列名一致。您可以使用 pandas 的 `head()` [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)[查看](https://geek.csdn.net/educolumn/0152a3c10019bfa675afccb2e700b10a?spm=1055.2569.3001.10083) CSV 文件的前几行，以确定列名。示例代码如下：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 查看 CSV 文件的前几行
print(df.head())
# 将日期[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d')
# 将日期转换为浮点数
df['timestamp'] = df['date'].apply(lambda x: x.timestamp())
# 保存结果到新的 CSV 文件
df.to_csv('your_new_file.csv', index=False)
在这个示例代码中，我们首先使用 `head()` [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)查看了 CSV 文件的前几行，以确定列名。然后，我们将日期[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)转换为日期类型，并将日期转换为浮点数，最后将结果保存到新的 CSV 文件中。
相关问题
KeyError: 'DATE'是一个常见的Python错误，表示在字典或者其他映射类型中，没有找到指定的键值。具体来说，'DATE'是要查找的键，但是在字典中不存在该键。
当我们使用字典的get()方法或者直接通过键来获取值时，如果指定的键不存在，就会抛出KeyError异常。