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Code  ›  python json 嵌套_Python Pandas嵌套JSON_Python:嵌套JSON列表 -
python python for循环 嵌套 gson解析json
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1 年前
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Python 之 Json 序列化 嵌套 类方式

想要用 python 自已手动序列化 嵌套 类，就要明白两个问题： 1. Json 是什么？ 2. Json 支持什么类型？ 答案显而易见 Json 就是 嵌套 对象 Json 在 python 中支持列表，字典（当然也支持int,string…..,不过说这个也没多大必要） 很好，等等，列表，字典？ 我们在 python 中学过列表，字典，字典列表，列表字典，字典字典，那，我们可不可以把类对象转化为这些呢？ 我可以很确定的告诉你，可以，并且， 嵌套 类都可以！！！ 很多人会说，第五种才是我想要的，前面四种不是标准的 json 数据，刚开始确实是这样认为的，但是。。。 1.如果你处理的两个 嵌套 类是数据库的呢？ 2.如果你处理的两个 嵌套 类是包含关系呢？method2不是一个很好的选择么？ 以上这篇 Python 之 Json 序列化 嵌套 类方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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    python 处理 json 数据(复杂的 json 转化成 嵌套 字典并处理)

    一 什么是 json json 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 我们用浏览器打开 json 文件往往是一堆字符形式的编码， python 处理过后会自动转化为utf8格式 有利于使用。 二 python 处理所需要的库 requests 如果没有安装 requests库可以安装 安装方法在我以前的文章里 三 代码实现 __author__ = 'lee' import requests import json url = '你需要的 json 地址' response = requests.get(url) content = response.text json _dict = json .loads(content) list_key = [] #分类信息 j = 0 for key in json _dict['data']: list_key.append(key

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