关于colorbar 的一些常用设置：
1、在colorbar所在figure中，选择文件->导出设置->字体，即可根据要求修改字体大小。
2、对于colorbar的范围设置，需要使用语句
caxis([m,n])
m,n即为需要的范围。
3、当然colorbar可以隐去数值，只保留颜色，使用语句
colorbar('YTickLabel',{' '})
注意：这里用imshow显示的矩阵，矩阵的每个元素，是一个单通道的值，而不是RGB这样多通道的值，这样
设置
colorbar
才有意义。
经常我们用imshow来显示矩阵数据，这样看起来比较直观。比如下面一个简单的例子
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d1 = np.zeros(...
python作图的时候看着
colorbar
颜色
范围
有点大，图不是很好看，想修改
colorbar
范围
，实现
MATLAB
中caxis的功能！
话不多说！代码附上！
plt.subplot(121)
plt.imshow(dset1)
plt.
colorbar
(shrink=.9)
plt.subplot(122)
plt.imshow(dset1, vmin=100, vmax=280)
plt.c...
contourf的
colorbar
如何
设置
显示
范围
在多个子图中，若我们想共用一个
colorbar
，不致于同一个颜色在不同子图里对应不同的数值，可有以下两种解决方法：
一：利用contourf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(0,10.1,0.1)
y=np.arange(0,10.1,0.1)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=X**2+Y**2
ax=plt.contourf(X,Y,Z,100,c
x = reshape(data1(:,1),1800,1320);
y = reshape(data1(:,2),1800,1320);
z = reshape(crust_h,1800,1320);
[C,H] =contourf(x,y,z,100); % contourf(peaks(20),10);
set(H,'LineColor','none');
colormap('jet');
h=
colorbar
;
caxis([4 10]); %
设置
grid显示
范围
set(h,'Ylim',[3.
选中颜色栏点击更多属性，如果没有这个按钮，右击颜色栏点击属性编辑器。在上图color及FontSize即颜色图的
字体
颜色和
大小
。注意，一定要选中颜色栏！（就是四个蓝色小方块）打开图像，点击编辑->图像属性。
ax = fig.gca()
im = ax.imshow(np.random.random([10, 10]))
plt.
colorbar
(im, fraction=0.03, pad=0.05, format=ticker..
python很火，因为有各种库的支持，所以功能格外强大。在可视化方面，目前用得较多的是matplotlib.
在基于matplotlib.pyplot画带色标(
colorbar
)的图时候，往往为了美观和科研用途，需要对
colorbar
的Ticks(刻度) ，标签(label)和fonddict(
字体
进行
设置
)。但是很多初学者都苦于这些东西的
设置
，因为太麻烦了(别问我怎么知道的)。以下将介绍...
我有以下代码：import matplotlib.pyplot as pltcdict = {'red' : ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),'green': ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),'blue' : ( (0.0, 1.0, 1.0),...
