TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。 主要实现对股票等金融数据从 数据采集 、 清洗加工 数据存储 的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过TuShare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，TuShare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。

TuShare从发布到现在，已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力，同时也得到很多用户的反馈，TuShare将一如既往的用免费和开源的形式分享出来，希望对有需求的人带来一些帮助。如果您觉得TuShare好用并有所收获，请通过 微博 、微信或者网站 博客 的方式分享出去，让更多的人了解和使用它，使它能在大家的使用过程中逐步得到改进和提升。TuShare还在不断的完善和优化，后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据，所以，您的支持和肯定才是TuShare坚持下去的动力。

TuShare的数据主要来源于网络，如果在使用过程碰到数据无法获取或发生数据错误的情况请联系我，如果有什么好的建议和意见，也请及时联系我，在此谢过。如果在pandas/NumPy技术上有问题，欢迎加入“pandas数据分析”QQ群：297882961（已满），TuShare用户群：14934432(已满，请关注下面的公众号)，Pandas数据分析二群：531950679，我会和大家一起帮忙为您解决。另外，请扫码关注“挖地兔”的微信公众号，定期会发布TuShare的最新动态及有价值的金融数据分析与处理方面的教程和文章。

从0.3.8版本开始，TuShare将 通联数据 开放平台数据接口加入了进来，从数据的丰富性和质量性方面得到了质和量的全面提升，基本上满足了用户对全品类金融数据的需求。

使用对象 ¶

【注：最近有人问到说TuShare不方便看行情，我想说的是，TuShare不是普通炒股者用的软件，而是为那些有兴趣做股票期货数据分析的人提供pandas矩阵数据的工具，至于能不能用来炒股以及效果如何，就看个人的能力了】

明晰柱状图和直方图的区别

在众多的分析图表中，柱状图和直方图算是特别容易被混淆的两种图，因为它们在外形上非常相似。比如： 而实际上，它们所表达的含义和应用的场景却完全不同。 1. 概念 柱状图，是一种使用矩形条，对不同类别进行

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