Java8的Stream为我们提供了方便的分组收集器groupingBy，利用这个收集器我们可以很方便的根据某个对象集合的每个元素的某个属性的值来进行分组。普通用法进行分组之后，会将整个对象集合分成我们选定的属性的值的数量个组别。也即是说，如果我们选定的是对象集合AList中每个元素对象的属性A进行分组，A一共存在1,2,3三个值，那么，最终AList就会被分成三个组，每个组内的元素集合分别对应属性A的值为1，2，3的集合。
说起来可能有点绕，例如：
有个person类：
public class Person {
private String name;
private String sex;
private Integer age;
@Override
public String toString() {
return String.format("【name:%s,sex:%s,age:%d】", name, sex, age);
public Person(String name, String sex, Integer age) {
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
public String getName() {
return name;
public void setName(String name) {
this.name = name;
public String getSex() {
return sex;
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
public Integer getAge() {
return age;
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
然后新建测试类：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class testMain {
public static void main(String[] args) {
List<Person> personList = new ArrayList<>();
// 四个参与测试的小伙伴
Person tom = new Person("tom", "男", 11);
Person amy = new Person("amy", "女", 13);
Person ali = new Person("ali", "男", 12);
Person daming = new Person("daming", "男", 13);
personList.add(tom);
personList.add(amy);
personList.add(ali);
personList.add(daming);
// 对小伙伴按照性别age进行分组
Map<String, List<Person>> resultMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex));
System.out.println(resultMap.toString());
运行结果：
这时我们得到的是一个map，map的key就是我们选定的用来进行分组的属性sex出现的所有的值，value就是由PersonList集合中的sex属性值与当前key相等的所有元素组成的List集合（集合元素对象是person类型）。
很好，接下来，我们希望依然根据性别分组，并且得到每个分组中的所有小伙伴的名字即可，而不是全部信息。
这时候，就需要用到groupingBy的第二个参数，这个参数可以接受所有类型的收集器，这里，我们使用mapping收集器来满足我们的需求，mapping收集器跟stream中间操作中的map基本上功能一致。
mapping收集器接收两个参数：
第一个参数是lambda表达式，用来进行属性转换。
第二个参数是一个收集器，用来收集汇总第一个参数的lambda表达式的结果。
让我们修改测试类，使得最终得到的分组结果中，只包含小伙伴的名称，而不是小伙伴的全部信息。
1.首先我们需要修改分组stream的接收结果数据的类型，由Map<String, List<Person>>改为Map<String, Set<String>>，之所以改用Set是为了去重小伙伴的名字。
2.为groupingBy添加第二个参数，一个mapping收集器，这个mapping收集器的第一个参数为方法引用Person::getName，以此获取小伙伴的姓名，第二个参数为Collectors.toSet()，以此来把第一个参数的Person::getName所得到的每一个小伙伴的姓名组装到一个Set集合中。
修改后的测试类代码如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
public class testMain {
public static void main(String[] args) {
List<Person> personList = new ArrayList<>();
// 四个参与测试的小伙伴
Person tom = new Person("tom", "男", 11);
Person amy = new Person("amy", "女", 13);
Person ali = new Person("ali", "男", 12);
Person daming = new Person("daming", "男", 13);
personList.add(tom);
personList.add(amy);
personList.add(ali);
personList.add(daming);
// 对小伙伴按照性别age进行分组
Map<String, Set<String>> resultMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex, Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.toSet())));
System.out.println(resultMap.toString());
运行结果如下：
private String studentName;
private String studentClazzCode;
private String studentClazzName;...
对Stream的List<T>等更多操作进行操可参考：https://blog.csdn.net/u011663149/article/details/86743930
groupingBy() 提供与SQL的GROUP BY子句类似的功能，只有Java Stream API才有。为了使用它，我们需要指定一个用于执行分组的属性。我们通过提供功能接口的实现来实...
/根据医院编号，查询医院所有科室信息DepartmentdepartmentQuery=newDepartment();//根据大科室编号bigcode分组，获取每个大科室里面下级子科室MapdeparmentMap=departmentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(DepartmentgetBigcode));//将员工先按性别分组，再按地区分组。...
line = "Cats are smarter than dogs"
# .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
matchObj = re.match(r'(.*) (.*) (.*)', line, re.M | re.I)
print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
print(
按照id分组构造 Map<String, SysDepart>
Map<String, SysDepart> sysDepartMap =
departList.stream().collect(
Collectors.groupingBy(SysDepart::getId,
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
sysDeparts -> sysDeparts.get(0))));
