某一日，对接一个新需求，需要修改 Influxdb 数据库表里的字段，增加了一个float类型的 field，且称这个字段为 A 吧。但又需要根据 A 进行分组，最后只能把 A 改成字符串类型的 tag。

由于已经把 float 类型的 A 发布到线上，在查询数据的时候，分组后的数据就出现两个 A，一个float类型的 A ，一个 String 类型的A_1。

怎么办呢？我首先想到了删除，删除 float 类型的 A，只留 String 类型的 A。

如何删除这个 float 类型的 A 呢？

在 influxdb 里，有几个限制：

还有别的办法吗？

第一种办法，删历史数据

delete from measurement_name;
使用 sql 语句删除历史数据，后面还可以加 where 条件；
删除历史数据后，再查看表中的 field 是否还存在：
show field keys from measurement_name；
优点：测试环境可以这么干，删掉历史数据一了百了；
缺点：线上环境就不能这么干，历史数据一个都不能删。
管用，但是线上环境不能用。
来个 demo 示范一下
1、这里有一张表 mtest1，表里有两个 tag，两个 field。
在influxdb里，当数据被删除掉时，就是重建 measurement。简单又粗暴。
第二种办法，曲线救国，建立临时表
假设旧的 measurement 中有tag1、 tag2、 field1、field2、field3 共 5 列，现在想删除 field3 这一列。
# 1、转移历史数据，除 field3 列的数据转移到临时表 tmp上；
select tag1, tag2, field1, field2 into tmp from old_measurement;  
# 2、删除旧表中的数据；
drop measurement old_measurement; 
# 3、将临时表的数据转移至旧表
select * into old_measurement from tmp; 
# 4、删除临时表及数据
drop measurement tmp;
如果你的 old_measurement 正在有数据写入, 可能会丢失一些数据, 请谨慎操作.
优点：保证老数据不会丢失；
缺点：在操作的时候，如果旧的 measurement 正在写入数据，还是会丢失一部分数据；线上的数据库慎用。
有点麻烦，还会丢数据，不敢用。
这个方法，有兴趣的可以试下。我就不试了。
第三种办法，增加标识
在查询语句里和查询条件里指定 tag；
select time,field1,field2,filed3,tag1,tag2,
# 指定要查询的字段为 tag
A::tag from measurement_name 
# tag 必须是字符串，查询时必须加引号
where A::tag = '0'
# 根据全部的 tag 进行分组
group by *
order by time desc 
group by 使用扩展：
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/query_language/explore-data/#the-group-by-clause
这个方法管不管用呢，来个 demo 试一下。
示例2：再新增 4 条数据，只有一个 deviceType 为 tag 的：