网上很多可视化文章都是博主按照自己的工程需求写的，有些需求比较高，代码就相对复杂（我们可能用不着）。所以这里将代码简化，仅保留基本结构（不确定还能不能进一步删减）。

代码如下，里面的数字按需求随意改

	# arr3d 是你事先准备好的矩阵
	# [矩阵转vtk类]
    # (这个函数就是这么长...我也很无奈)
    image = vtk.util.vtkImageImportFromArray.vtkImageImportFromArray()        
    image.SetArray(arr3d)                           # 加载三维矩阵
    image.SetDataSpacing(spacing)                   # 设置PixelSpacing
    image.Update()
     # [创建渲染算法]
    volumeMapper = vtk.vtkGPUVolumeRayCastMapper()   
    volumeMapper.SetInputData(image.GetOutput())    # 加载渲染对象（原始提数据）
    # [创建物体颜色函数]
    colorFunc = vtk.vtkColorTransferFunction()      # 创建伪彩转换函数
    colorFunc.AddRGBPoint(0.0, 0.0, 0.0, 0.0)    
    colorFunc.AddRGBPoint(30.0, 196/255, 96/255, 0)
    colorFunc.AddRGBPoint(90.0, 254/255, 218/255, 182/255)
    colorFunc.AddRGBPoint(200.0, 239/255, 239/255, 239/255)
    # [创建物体不透明度函数]
    opacityFunc = vtk.vtkPiecewiseFunction()        # 创建分段函数
    opacityFunc.AddPoint(0, 0)
    opacityFunc.AddPoint(10.0, 0.01)
    opacityFunc.AddPoint(100.0, 0.5)
    opacityFunc.AddPoint(200, 1)
    # [创建物体属性]
    volumeProperty = vtk.vtkVolumeProperty()         
    volumeProperty.SetColor(colorFunc)              # 设置颜色转换
    volumeProperty.SetScalarOpacity(opacityFunc)    # 设置不透明度
    volumeProperty.SetInterpolationTypeToLinear()   # 设置插值方案
    volumeProperty.ShadeOn()                        # 阴影
    # [创建物体]
    vol = vtk.vtkVolume()    
    vol.SetMapper(volumeMapper)                     # 加载渲染算法
    vol.SetProperty(volumeProperty)                 # 加载物体属性    
    # [创建一个渲染器]
    ren = vtk.vtkRenderer()
    ren.AddVolume(vol)                              # 加载物体
    ren.SetBackground(0.0, 0.0, 0.0)                # 设置背景颜色
    # [创建一个渲染窗口]
    renWin= vtk.vtkRenderWindow()
    renWin.AddRenderer(ren)                         # 加载渲染器
    renWin.SetSize(600, 600)                        # 设置窗口尺寸
    # [创建交互器]
    iren = vtk.vtkRenderWindowInteractor()
    iren.SetRenderWindow(renWin)                    # 加载渲染窗口
    # [开始绘制]
    ren.ResetCamera()                               # 重置相机    
    renWin.Render()                                 # 渲染
    iren.Initialize()                               # 初始化交互器
    iren.Start()                                    # show
后续一点点加入更多模块和功能，让它NB起来
                    Python-VTK，最简结构的三维数据体绘制代码。真是服了自己，半年不用就能忘得一干二净……每次都要重新百度，而网上的资料总是纷繁杂乱。这次“重新学习”，按自己的习惯分节记录下来，方便以后查看。也分享给其他从零开始的小伙伴。
 此软件包完全属于Paulo Herrera，目前托管于：
 我确实盗用，伪造并重新包装了此软件包，以便将其托管在PyPI上，并在我经常使用时易于分发和安装。 我对此一无所获。
 我的fork位于：
 这个包是现今主要维护和。
 EVTK（导出VTK）程序包允许将数据导出到二进制VTK文件，以便使用支持VTK文件的任何可视化程序包（例如Paraview，VisIt和Mayavi）进行可视化和数据分析。 EVTK不依赖于任何外部库（例如VTK），因此很容易安装在不同的系统中。
 从0.9版开始，该软件包仅由一组纯Python文件组成，因此可以直接在安装了Python的任何系统中安装和运行它。 EVTK提供了低级和高级接口。 虽然可以使用低级接口导出存储在任何类型的容器中的数据，但高级功能可以轻松导出存储在Numpy数组中的数据。
 该软件包托管在PyPI上，其位置如下
				
VTK在Java, Tcl, Python中都有接口 ，本文介绍VTK在Python中的接口。
VTK (The Visualization Toolkit) 是一款用于计算机3D成像、构建模型、图像处理、容积渲染、科学数据可视化等方面的免费软件系统，支持Linux, Windows, Mac, Web, mobile devices等平台；
一些使用场景????????
VTK中图像融合方法-VTKImageBlend 的用法:
在一些场景中，我们需要将二张图像进行融合，在VTK中，有这种方法，就是 VTKImageBlend。
用法说明：
官网的说明
example
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import vtk
if __name__ == '__main__':
    image_jpeg_reader_vol = vtk.vtkJPEGReader()
    image_jpeg_reader_v
				
体数据由体素组成。 体素是基本体积元素，也可以理解为三维空间内的具有排列和颜色的点或一小块区域，这也是为什么可以保持高达六个标量参数的原因。
通常体素属于固定网格，因此体数据可以作为表格储存。在这种情况下，运行可以被认为是多维数组，体数据可以被当作为本地储存的*.csv文件。然而，更常见的是，数据集被分成若干片，并且每个片被存储为位图图像。由于可以应用于图像的复杂压缩算法，明显减小模型尺寸。
体数据可视化算法
可视化体数据包括四种主要算法。以下将讨论各种算法和技术的特点及目前存在的问题。
1.基于切片方法
				
PyVista是一个基于VTK的Python库，它提供了一组用于三维可视化和数据分析的工具。它可以与许多其他科学计算库集成，例如NumPy和Pandas，以便更好地处理数据。
以下是PyVista的一些主要功能：
1. 创建并操作网格：PyVista可以轻松地创建各种类型的网格，例如结构化网格、非结构化网格、点云等，并支持各种网格操作，例如裁剪、切割、重采样等。
2. 高质量的可视化：PyVista提供了各种高质量的可视化选项，例如体绘制、等值面绘制、流线绘制等。此外，PyVista还支持交互式可视化，例如平移、旋转、缩放、选择等。
3. 数据分析：PyVista还包括各种数据分析工具，例如点云配准、曲面拟合、体积计算等。
以下是一个使用PyVista创建并可视化网格的示例：
```python
import pyvista as pv
import numpy as np
# 创建一个球体网格
sphere = pv.Sphere()
# 将其转换为numpy数组
points = np.array(sphere.points)
# 可视化网格
p = pv.Plotter()
p.add_mesh(sphere)
p.show()
此外，PyVista还支持从文件中加载和保存网格数据，例如STL、PLY、VTK等。因此，在科学计算和三维可视化方面，PyVista是一个非常强大而且易于使用的Python库。