使用R的pheatmap包绘制热图时，会遇到很多缺失值的情况，此时需要对其进行去除或替换处理，但利用“ is.na() ”发现一直报错：

Error in hclust(d, method = method) : 
  外接函数调用时不能有NA/NaN/Inf(arg10)
折腾了许久，后来发现是用以下代码进行缺失值替换时，未成功替换NA值：
 
data1[is.na(data1)] <- 1
原因：
 原来是我在原始数据中手动将缺失值替换为了NA导致
 解决方法：
 将excel中手动输入的NA值替换为空白，在输入到R中时，R会自动将空白处替换为NA，此时再按照上述代码运行就正常了。
 
附加：
 当利用pheatmap()函数绘制图形时，持续报错“Error in hclust(d, method = method) :
 外接函数调用时不能有NA/NaN/Inf(arg10)”。
 
pheatmap(data1, scale = "row"）
检查发现：
 pheatmap进行scale="row"时，
 需对行均一化，就要去除整行全是0的数据才行，删除原始数据中的空行后问题解决。
                    使用R的pheatmap包绘制热图时，会遇到很多缺失值的情况，此时需要对其进行去除或替换处理，但利用“is.na()”发现一直报错：Error in hclust(d, method = method) :   外接函数调用时不能有NA/NaN/Inf(arg10)折腾了许久，后来发现是用以下代码进行缺失值替换时，未成功替换NA值：data1[is.na(data1)] &lt;- 1原因：原来是我在原始数据中手动将缺失值替换为了NA导致解决方法：将excel中手动输入的NA值替换为空白
Error in hclust(d, method = method) :
外接函数调用时不能有NA/NaN/Inf(arg10)
此外: Warning messages:
1: In dist(mat, method = distance) : 强制改变过程中产生了NA
2: In dist(mat, method = distance) : 强制改变过程中产生了NA
问题详述：
笔者今天先学习了一下R语言和Rstudio的关系，并了解了RStudio是R语言
				
群集（Collection）：
定义：结构化的数据类型，作用是存储数据并且提供数据向/从群集中添加、删除和更新操作，以及对群集的不同属性值的设置与返回操作。
分类：线性群集（数组）、非线性群集（树、堆、图、集）。
线性群集可能是直接存取群集，也可能是顺序存储群集；非线性存取群集可以是层次群集，也可以是组群集。
线性群集：
直接存取群集：最常见的实例就是数组，其次还有字符串和结构。
可能遇到报错：
1、Error in if (is.na(n) || n > 65536L) stop(“size cannot be NA nor exceed 65536”) :  
  missing value where TRUE/FALSE needed
没有处理数据转化距离。 
2、Error in h
					
fviz_nbclust(df1, kmeans, method = "wss")  Error in do_one(nmeth) : 外接函数调用时不能有NA/NaN/Inf(arg1)哪里出错怎么改正