从numpy数组中删除None的有效方法

26 人关注

有没有一种有效的方法可以从numpy数组中移除Nones，并将数组的大小调整到新的大小？

例如，你如何在不通过python迭代的情况下删除这个框架中的None。我可以很容易地对它进行迭代，但我正在研究一个可能会被调用很多次的api调用。

a = np.array([1,45,23,23,1234,3432,-1232,-34,233,None])


         5
         
         个评论


           
            你想把 "无 "替换成什么？还是你想把 "无 "移走，然后调整数组的大小？


           
            我想删除Nones并调整阵列的大小。


           
            可能重复的
            
             用numpy对数组进行高效过滤


           
            !=的效率要远远高于过滤器


           
            另外，你不能像前面的例子那样做!"=无"。


         python


         numpy


        2
        
        个回答


          已采纳


         0
         
         人赞同


          In [17]: a[a != np.array(None)]
Out[17]: array([1, 45, 23, 23, 1234, 3432, -1232, -34, 233], dtype=object)
上面的工作是因为a != np.array(None)是一个布尔数组，它映射出非无的值。
In [20]: a != np.array(None)
Out[20]: array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True, False], dtype=bool)
以这种方式选择数组中的元素被称为布尔型数组索引.


           
            
             
              如果你不介意我问，如果数组中有n个项目，这个方法是否比O(n)快？


           
            
             
              这为我在一个大型阵列上节省了80%的时间。


           
            
             
              @wookie919 如果我对numpy的内部结构理解正确的话，这就是把数组复制出来，然后逐一删除None的。所以，我不认为是这样。


           
            
             
              但大部分都将在C语言中运行，它比过滤器快得多。


           
            
             
              在访问（索引）运算符里面使用比较，是否有一个名称？像访问器中的冒号就叫分片。


          
           
            
             我使用下面的方法，我觉得比公认的答案更简单。