POST _bulk
{ "delete" : { "_index" : "my_index3", "_id" : "1001" } }
{ "delete" : { "_index" : "my_index3", "_id" : "1003" } }
关注程序员小强公众号更多编程趣事，知识心得与您分享
👏关注“程序员小强”发送关键字“elasticSearch”到公众号获取相关篇
1.新增文档语法：公式POST /索引库名/_doc(/手动添加的id){ "key":"value"}这里是有 post或者put都可以区别在于put文档必须要指定文档_id；post可指定，可不指定，不指定则会随机生成一个_id关于映射Mapping若没有提前设定索引中字段类型而直接添加文档，es会对字段数据给自动数据类型，新字段会永久补充到mapping。若添加的数据字段数量大于提前设定索引中字段数量，可成功，按情况1处理。若添加的数据字段数量小于提前设定索引中字
大家好，我是村长
今天总结一下通过Python 更新 Elasticsearch 数据的几个方法
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合
在 Elasticsearch 中，通过指定文档的 _id, 使用 Elasticsearch 自带的 index api 可以实现插入一条 document , 如果该 _id 已存在，将直接更新该 document
因此，通过i
ElasticSearch7.0 关联查询之父子文档
ES7中取消了type这一层级（相当于关系数据库中的table，mongo中的collection），所有文档平铺存放在同一个index中，对于一对多的关联关系，ES7中有两种方式：
父子文档，所有文档都是平级的，通过特殊的字段类型join来表示层级关系
嵌套文档，类似于json中的嵌套数组，需要申明字段类型为nested
本篇针对父子文档这一类型
官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearc
文章目录介绍（一）检索（二）主要概念融合安装检索方式学习（一）索引员工文档（二）检索文档（三）轻量搜索（四）使用查询表达式搜索（五）更复杂的查询（六）全文搜索（七）高亮搜索（八）检索总结SpringBoot整合ES（一）简单介绍和自动配置分析（二）Jest客户端整合使用（三）SpringData ES整合使用（1）官方文档参考（2）自动配置类介绍（3）ElasticsearchRepository方式操作
（一）检索
我们的应用经常需要添加检索功能，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引
一.旧版elasticsearch-dsl
很多同学在python搜索引擎视频中关于看到的第十章elasticsearch使用中使用python创建mapping老师使用的以下代码，这些代码对于elasticsearch-dsl的引用已经失效，会报异常错误
from datetime import datetime
from elasticsearch_dsl import Document, D...
