（一）JSONPath-JSON的XPath
JSONPath表达式始终以与XPath表达式与XML文档结合使用的相同方式引用JSON结构。由于JSON结构通常是匿名的，并且不一定具有“根成员对象”，因此JSONPath假定$分配给外部对象的抽象名称。[
摘自官方文档
]
JSONPath表达式可以使用点号-表示法：$.store.book[0].title
括号符号：$['store']['book'][0]['title']
JSONPath允许通配符 *表示成员名称和数组索引
部分语法（够用）
jsonpath
"isLogin": True,
"email_verified": 0,
"face": "http://i1.hdslb.com/bfs/face/17061e541785832b44426c51429ddfee39.jpg",
"level_info": {
"current_level": 0,
"current_min": 0,
"current_exp": 0,
"next_exp": 1
"mid": 377206,
"mobile_verified": 1,
"money": 0,
"moral": 70,
"official": {
"role": 0,
"title": "",
"desc": "",
"type": -1
"officialVerify": {
"type": -1,
"desc": ""
"pendant": {
"pid": 0,
"name": "",
"image": "",
"expire": 0
"scores": 0,
"uname": "洒脱喽",
"vipDueDate": 0,
"vipStatus": 0,
"vipType": 0,
"vip_pay_type": 0,
"vip_theme_type": 0,
"wallet": {
"mid": 377206,
"bcoin_balance": 0,
"coupon_balance": 0,
"coupon_due_time": 0
"has_shop": False,
"shop_url": "",
"allowance_count": 0,
"answer_status": 1
import jsonpath
1、获取data节点下的所有数据
普通取值方式
datas = json_data["data"]
for data in datas.items():
print(data)
使用jsonpath取值
# 返回的是一个数组
datas = jsonpath.jsonpath(json_data, "$.data")
for data in datas[0].items():
print(data)
2、获取json数据中的uname
# 普通取值需要先看json数据，找到uname节点，如果没有就会报错
data1 = json_data["data"]["uname"]
print(data1)
# jsonpath取值不需要看json数据，直接通过..（..就表示全局检索后面跟的属性）全局搜索uname属性，如果没有返回FALSE
data2 = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..uname")
print(data2)
3、获取json数据中所有的mid(使用普通的取值只能一个一个获取)
datas = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..mid")
（二）json转换
**不能使用dict将json字符串转换为字典
**不能使用eval将json字符串转换为字典，json中的null在python中无法识别，会当成变量处理
loads():将json字符串转换为python类型的，或自动将null转换为None
dumps():将python类型的数据转换为json字符串，会自动将None转换为null
json库是Python3自带的库,直接导入使用
import json
准备一个字典和一个json字符串
data = {"name": "ming", "id": 18, "msg": None}
json_data = '{"name":"Tom","id":19,"msg":null}'
使用loads()将json字符串转换为python类型的，或自动将null转换为None
res = json.loads(json_data)
print(res, type(res))
使用dumps()将python类型的数据转换为json字符串，会自动将None转换为null
res = json.dumps(data)
print(res, type(res))
