* 广度优先搜索：初始化每个点的标记为未检查，选一个起始点入队列，贴上待检查标记，
* 然后该点出队列，寻找所有标记为未检查的相邻点并将其入栈（同时修改其标记为待检查），
* 对于已经出队列的点，标记为已检查。终止条件：队列为空
* 深度优先：采用迭代的方式，类似于树的遍历，但是要在遍历过程中检查当前点是否已经并遍历过
function Graph(){
this.vertices = [];//图的顶点
this.edgeList = new Map();//采用邻接表保存边，使用的是JavaScript的Map数据结构
Graph.prototype = {
//添加顶点
addVertex: function(value){
this.edgeList.set(value, []);
return this.vertices.push(value);
//添加边，两个方向都添加
addEdge: function(value1, value2){
if(!this.edgeList.get(value1))return false;
if(!this.edgeList.get(value2))return false;
this.edgeList.get(value1).push(value2);
this.edgeList.get(value2).push(value1);
return true;
//打印邻接表到控制台
print: function(){
var str = "";
for(let i = this.vertices.length-1;i>=0;i--){
str += this.vertices[i]+" : ";
str += this.edgeList.get(this.vertices[i]).join(",");
str += "\n";
console.log(str);
return str;
//广度优先搜索
bfs: function(callback,start){
//distances、predecessors用于统计最短距离
var distances = [];//距离
var predecessors = [];//前溯点
start = start || this.vertices[0];
var queue = [];
queue.push(start);//注意，push会改变原数组，但是其返回值是新数组的长度
var edgeList = this.edgeList;
var isTrav = new Map();
this.vertices.forEach(function(v){
isTrav.set(v,0);
distances[v] = 0;
predecessors[v] = null;
isTrav.set(start, 1);
while(queue.length>0){
var u = queue.shift();
var neighbors = edgeList.get(u);
for(let i=0;i
邻接表：
F : B
E : C,D,B
D : A,C,E
C : A,D,E
B : A,E,F
A : B,C,D
广度优先：
A
B
C
D
E
F
{ distances: [ A: 0, B: 1, C: 1, D: 1, E: 2, F: 2 ],
predecessors: [ A: null, B: 'A', C: 'A', D: 'A', E: 'B', F: 'B' ] }
深度优先：
A
B
E
C
D
F
/** * 无向图 * * 广度优先搜索：初始化每个点的标记为未检查，选一个起始点入队列，贴上待检查标记， * 然后该点出队列，寻找所有标记为未检查的相邻点并将其入栈（同时修改其标记为待检查）， * 对于已经出队列的点，标记为已检查。终止条件：队列为空 * * 深度优先：采用迭代的方式，类似于树的遍历，但是要在遍历过程中检查当前点是否已经并遍历过 */function Grap
图是一组由边连接的节点（或顶点）
任何二元关系都可以用图来表示
任何社交网络，例如Facebook、Twitter和Google+，都可以用图来表示；还可以使用图来表示道路、航班以及通信等
一个图G=(V, E)由以下元素组成：
V：一组顶点
E：一组边，连接V中的顶点
图的概念：
图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点(或节点)。学习图很重要，任何二元关系都可以用图来表示，比如可以用图来表示道路，航班，以及通信状态等。一个图G=(V,E)由以下元素来表示，V是一组顶点；E是一组边，连接V中的顶点。
图的相关术语：
相邻顶点：由一条边连接在一起的顶点
节点的度：一个节点的相邻顶点的数量
路径：一个顶点v1,v2,v3.. vk的一个连续序列，其中v...
【
JavaScript
算法实践】
无向图
连通分量问题
无向图
连通分量不符合条件的情况连通分量计算方法一：深度优先搜索（DFS）方法二：广度优先搜索（BFS）方法三：并查集复杂度分析
无向图
连通分量
在开发马尔可夫分析模型功能的过程中，遇到了一个计算前检验模型是否合格的问题。其中最主要的就是要检验图中是否存在单独的节点，即多个连通分量。
什么是连通分量？
通俗地讲，在
无向图
中，若所有节点都是连通的（即任意选定两个节点，都存在至少一条路使得两个节点连通），则该图有且仅有一个连通子图，即它本身。此时称该图的连通分量为
生活中的图，有地图，集成电路板的图，可以看类似的看做是
数据结构
中的图
数据有"一对一"，“一对多”和“多对多”的关系，前两种分别表示线性表和树的存储结构性质，而多对多则可表示图的存储结构性质
图是由有限的（并且可能是可变的）组的顶点（vertices，或称点points，结点nodes），以及一系列由这些每两个顶点之间相连的有向或无向的边（ed...
#define INFINITY INT_MAX //权值最大值
#define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点数
typedef enum {DG, DN, UDG, UDN};//{有向图,有向网,
无向图
,无向网}
typedef struct ArcCell{//弧结点结构
VRType adj; //权值,无权图用1/0表示是否相邻
6. 如果您想要在一定的时间内使图像平滑地移动，您可以使用
JavaScript
的动画函数，例如setInterval()或requestAnimationFrame()，并在每个时间间隔内更新图片的位置。
请注意，在移动图片时，您还需要考虑图片的父容器的位置和大小，以确保图片不会超出其容器的范围。
探究 Content-Disposition：解决下载中文文件名乱码
qq_42368148:
Number.MAX_SAFE_INTEGER与Number.MAX_VALUE
HPJackc:
在 Node.js 中使用C++
Tisfy:
Node.js调用cmd输出中文乱码
胡桃夹夹子:
