经纬度坐标转换最常见办法就是调用第三方 API，例如百度、高德地图等服务平台，提供了相应的功能接口，它们的这类技术已经非常成熟啦，准确稳定，关键还是免费的 ~，本期教程以百度为例(高德的用方类似)，介绍一下其用法
1.1，用百度账号登陆百度地图控制台
百度地图开放平台
1.2，创建一个应用，获取 AK 参数
登录控制台之后，选择左侧
应用管理-> 我的应用 -> 创建应用
创建应用页面中有三项信息需要填写
-
应用名称，无限制随意填写即可；
-
应用类型 ，选择
服务端
；
-
IP 白名单，只是个人简单测试的话
0.0.0.0/0
即可，如果考虑安全问题， 可以将自己的 IP 填进去， AK 参数泄露的话非本机 IP 无法访问，这样也不用担心额度被其他用户盗用
1.3，地理编码、逆地理编码
经纬度地理位置根据转换方向分为两类，接下来我们分别演示一下其用法：
-
地理编码
： 将地理地址转换为坐标点(经纬度)；
-
逆地理编码
，将经纬度转化为地理地址；
1.3.1 地理编码
，
下面就是 Python 测试代码块，将 AK 参数(前面申请到的)和你需要转换的地理位置拼接到 官方提供的 url 中，用 requests 访问即可，
import requests
import json
import re
AK = '你的AK'
address ='北京市海淀区上地十街10号'
url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={}&output=json&ak={}&callback=showLocation'.format(address,AK)
res = requests.get(url)
print(res.text)
results = json.loads(re.findall(r'\((.*?)\)',res.text)[0])
print('\n')
print('location is ',results['result']['location'])
输出结果如下
showLocation&&showLocation({"status":0,"result":{"location":{"lng":116.3084202915042,"lat":40.05703033345938},"precise":1,"confidence":80,"comprehension":100,"level":"门址"}})
location is {'lng': 116.3084202915042, 'lat': 40.05703033345938}
1.3.2 逆地理编码
逆地理编与地理编码用法相似
lat = '40.05703033345938'
lng = '116.3084202915042'
AK = '你的AK'
url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(AK,lat,lng)
res = requests.get(url)
print(res.text)
address = json.loads(res.text)['result']['formatted_address']
print('\n')
print('address is ',address)
像我们这类免(bai) 费 piao) 用户，借助百度 API 每天最高可调用 6000 次，这个量级基本上能满足我们日常需要，但如果这个数量满足不了你的话，可以在线购买更高的使用额度
最常见办法就是调用第三方 API，例如百度、高德地图等服务平台，提供了相应的功能接口，它们的这类技术已经非常成熟啦，准确稳定，关键还是免费的 ~，本期教程以百度为例(高德的用方类似)，介绍一下其用法1.1，用百度账号登陆百度地图控制台百度地图开放平台1.2，创建一个应用，获取 AK 参数登录控制台之后，选择左侧 应用管理-> 我的应用 -> 创建应用创建应用页面中有三项信息需要填写应用名称，无限制随意填写即可；应用类型 ，选择服务端；IP 白名单，只是个人简单测试的话0.0
vue根据百度api获取到自己所在位置的经纬度以及具体的位置名称
<group class="site" label-width="5.5em" label-margin-right="1em" label-align="right">
<x-textarea title="当前位置" v-model="Burst...
每天限制6000次
百度API平台 https://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#/home
1.pip install 安装相关python库
import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests
2.根据地理位置返回其相关经纬度
address = "四川省南充市顺庆区****** " # 有效地理坐标
url = 'http:/
使用“百度地图JavaScript API”把微信坐标转成中文地址
百度API官网地址：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=jspopular
步骤1：页面引用js
<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=你的浏览器秘钥">...
1.根据地址取得经纬度：
请求地址：http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%88%90%E9%83%BD%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%B8%82%E5%9C%BA&output=json&ak=你的ak
返回结果：
{"status":0,"result":{"location":{
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URI;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
im...
public function getCityName($ak,$lat,$lng)
$callback=array('cityCode'=>0,'cityName'=>'');
$apiUrl='http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location='.$lat.','.$lng.'&output=json&
### 回答1：
要使用Python调用百度API实现语音识别，需要先注册百度开发者账号并创建应用，获取API Key和Secret Key。然后安装Python的百度AI SDK，使用SDK提供的语音识别接口，将语音文件上传到百度服务器进行识别，最后将识别结果返回给Python程序。具体实现步骤可以参考百度AI SDK的官方文档。
### 回答2：
Python是一种开源、高级、解释型编程语言，在人工智能这一领域表现出了强大的应用能力，其中调用百度API实现语音识别是Python的一个应用场景。
百度语音识别API是基于深度学习的中文普通话语音识别技术，其提供了语音转文字的功能，可应用于智能语音助手、语音翻译、语音识别等领域。Python调用百度API实现语音识别的主要步骤如下：
1.获取API访问密钥
在百度智能云控制台中开通百度语音识别服务，并生成API Key和Secret Key。
2.安装Python SDK并调用API
使用Python SDK，安装百度AI SDK，并编写代码。示例代码如下：
import sys import json import uuid from aip import AipSpeech app_id = '[app_id]' # 在智能云中申请的app_id api_key = '[api_key]' # 在智能云中申请的api_key secret_key = '[secret_key]' # 在智能云中申请的secret_key client = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key) def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() def recognize_speech(file_path): speech = get_file_content(file_path) res = client.asr(speech, 'pcm', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) if res and 'result' in res: return res['result'][0] if __name__ == "__main__": file_path = "[path to your audio file]" text = recognize_speech(filePath) print(text)
运行代码，输出语音文件中的文字，检查语音识别是否成功。如果识别准确率不高，可以调整API参数或尝试其他语音识别引擎，以提高识别效果。
总之，Python调用百度API实现语音识别不仅方便快捷，还可以应用于很多实际场景，如智能家居、车载导航、航空管制等等。随着人工智能技术的不断发展，Python作为AI领域的主力编程语言之一，将继续发挥重要作用。
### 回答3：
Python作为一种简单易用、开发效率高的编程语言，在语音识别领域有着广泛的应用。而百度语音识别技术就是基于人工智能技术，可以将人类语音转换为相应的文字，它可以帮助用户快速实现语音输入、语音搜索、语音识别等功能。下面将详细介绍如何使用Python调用百度API实现语音识别。
第一步：准备百度语音识别API
在开始之前，需要到百度AI开放平台申请一个应用程序，申请过程不难。在申请之后，可以得到一个App ID、API Key和Secret Key，这三个参数是调用百度语音API的必须参数，并且需要保密，以免泄露。
第二步：安装Python语音识别库
在Python中，有很多语音识别库可以选择，比如SpeechRecognition、PyAudio、PocketSphinx等，这里我们选择使用SpeechRecognition库，因为它支持多种语音识别API。
可以通过pip命令来安装SpeechRecognition：
pip install SpeechRecognition
如果想要使用其他库，只需要替换其中的引入语句和对应的方法即可。
第三步：编写Python代码
import speech_recognition as sr
# 将语音文件传递给语音识别器
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile('test.wav') as source:
audio_data = r.record(source)
# 通过语音识别API获取转换结果
key = 'API Key'
secret = 'Secret Key'
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile('test.wav') as source:
audio_data = r.record(source)
result = r.recognize_baidu(audio_data, key, secret)
print(result)
以上是代码的基本结构，其中：
- 第1行引入了SpeechRecognition库;
- 第4-6行读取音频文件，将其转换为能够被语音识别器处理的格式;
- 第9-11行调用百度语音识别API，将语音转换成文字，并返回相应的结果;
- 第14行输出识别结果。
第四步：运行Python代码
在代码编辑器中，输入以上代码，保存到一个.py文件。将要进行语音识别的音频文件放到与这个.py文件同一目录下，然后在命令行中运行：
python filename.py
其中filename.py是文件名。当然，也可以选择集成开发环境，比如PyCharm、Visual Code等。
通过Python调用百度语音API实现语音识别，不仅能够提高工作效率，而且也可以更方便地实现语音输入、语音搜索、语音命令等功能。只需要按照以上步骤，就可以完成基于Python的语音识别任务。
“basetsd.h”: No such file or directory,LINK : fatal error LNK1158: 无法运行“rc.exe”报错
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