胶片很快冲出来了，他开始查看哪张值得放大洗成照片，
在第一张就发现了一件离奇的事。一个倒计时。倒计时从
小时开始，到现在还剩余 小时。
这张拍的是一个大商场外的一小片草地，他看到底片正中
有一行白色的东西，
细看是一排数字: : :
第二张底片上也有数字: l]: : -。
第三张: l : : lg，
第四张: : : ，
第五张: ] : : l;
第六张: : : l，
第七张: l : o : g ;
第八张: lg : : ;
第三十四张: : :
第三十六张，也是最后一张: : :
pytesseract 支持将图片转换为PDF、HOCR以及ALTO XML格式。
pdf = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr('testimg2.png', extension='pdf')
with open('test.pdf', 'w+b') as f:
f.write(pdf)
hocr = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr('testimg2.png', extension='hocr')
xml = pytesseract.image_to_alto_xml('testimg2.png')
--THE END--
世人多巧, 心茫茫然。 by 王阳明
pytesseract是基于Python的OCR工具， 底层使用的是Google的Tesseract-OCR 引擎，支持识别图片中的文字，支持jpeg, png, gif, bmp, tiff等图片格式。本文介绍如何使用pytesseract 实现图片文字识别。
Python Tesseract
Python-tesseract是用于python的光学字符识别（OCR）工具。 也就是说，它将识别并“读取”图像中嵌入的文本。
Python-tesseract是的包装。 它也可以用作tesseract的独立调用脚本，因为它可以读取Python Imaging Library支持的所有图像类型，包括jpeg，png，gif，bmp，tiff等，而默认情况下，tesseract-ocr仅支持tiff和bmp。 此外，如果将Python-tesseract用作脚本，它将打印识别出的文本，而不是将其写入文件。
try :
import Image
except ImportError :
from PIL import Image
import pytesseract
# If you don't have tessera
1.pytesseract是google做的ocr库，可以识别图片中的文字，一般用在爬虫登录时验证码的识别．github主页
安装方法:pip install pytesseract
1.windows上要安装tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe程序，然后设置环境变量
这里有视频教程：https://www.bilibili.co...
使用 pytesseract + tesseract-ocr 进行验证码识别，需要安装的第三方库：pytesseract 、tesseract-ocr，在使用pytesseract 之前，必须安装tesseract-ocr，因为 pytesseract 依赖于tesseract-ocr，否则无法使用。1、tesseract-ocr下载安装与配置：tesseract-ocr下载安装与配置2、pytesseract 安装：pip install pytesseract
3、修改pytesseract.py
image = Image.open(r'hahah.jpg') # 打开图片
result = pytesseract.image_to_string(image, 'chi_sim')
# 转化str，注意'chi_sim'是语言包库
print(resu
pytesseract
pytesseract是Python的一个OCR识别库，OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。
pytesseract其实是对tesseract做的一层Python API封装...
Python Pytesseract 是一个 Python 模块，它提供了一个简单的 API，可以让您在 Python 中使用 Tesseract OCR 引擎来识别图像中的文字。
要使用 pytesseract，您需要先安装 Tesseract OCR 引擎和 pytesseract 模块。您可以使用以下命令在终端中安装这些软件包：
sudo apt-get install tesseract-ocr
pip install pytesseract
安装完成后，您可以使用以下代码来识别图像中的文字：
```python
import pytesseract
from PIL import Image
# 读取图像
img = Image.open('example.png')
# 调用 pytesseract 模块进行 OCR 识别
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
# 打印识别结果
print(text)
请注意，这个例子假设您的图像文件名为 "example.png"，且该文件位于当前工作目录中。另外，lang 参数指定要使用的语言，这里我们选择了简体中文（chi_sim）。
希望这可以帮到您！
