调整数据格式，删除第一行，将第二行设置为列索引
原数据格式：

data33=pd.read_excel('企业整体技术复杂度.xlsx',sheet_name='技术复杂度')
#调整数据格式，删除第一行，将第二行作为列索引
data33.columns = data33.loc[0,:].values.tolist()
data332=data33[2:]
data332=data332.reset_index()
转换后数据格式：
 
 df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list('1234'))
    A   B   C   D
1   0   1   2   3
2   4   5   6   7
3   8   9  10  11
4  12  13  14  15
1:删除行
1.1 drop
通过行名称删除：
df = df.drop(['1', '2'])    
# pandas 删除某一行/列 
# 语法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个