from argparse import ArgumentParser
import json
parser = ArgumentParser()
parse

可能缺少 参数 ，或者按照一下方法更改属性： p arser .add_ argume nt('--model', default='ResNet18',required=True) args = p arser .parse_args() p arser .add_ argume nt('--model', default='ResNet18') args = p arser .parse_args() p arser = argparse . Argume ntP arser (description='接收 参数 ') p arser .add_ argume nt('n', help='姓名(必选)') p arser .add_ argume nt('-s', dest="ge.

keras框架入门学习（一）—— argparse 传参模块调用 argparse 模块简介一、实现【 解析 命令行读取 参数 】的传统方法——sys.argv二、实现【 解析 命令行读取 参数 】的优化方法—— argparse 模块 argparse 模块使用方法 python argparse 传入布尔 参数 的正确做法 argparse 模块简介 argparse 官方指导 文档 ：https://docs. python .org/3/library/ argparse .html argparse 定义： argparse 是 python 标准库里面用来处

Python argparse 模块详解 argparse 是一个用来 解析 命令行参数 的 Python 库，它是 Python 标准库的一部分。基于 python 2.7 的 stdlib 代码 。 argparse 模块使编写用户友好的命令行界面变得容易。程序定义了所需的 参数 ，而 argparse 将找出如何从 sys.argv 中 解析 这些 参数 。 argparse 模块还会自动生成帮助和使用消息，并在用户为程序提供无效 参数 时发出错误。 简单实现圆柱体体积的计算 为了便于对 argparse 命令行参数 解析 模块的理解，我

英文原文地址： https://docs. python .org/3.4/library/ argparse .html#module- argparse https://docs. python .org/3.4/howto/ argparse .html#id1 python 标准库模块 argparse 用于 解析 命令行参数 ，编写用户友好的命令行界面，该模块还会自动生成帮助信息，并在所给 参数 无效时报错。

相信很多刚开始学习 深度学习 算法 代码 的小伙伴，在一开始总会遇到关于 argparse 模块的 代码 ，网上关于这方面的文章有很多但新手入门往往不是那么容易。本文从一个计算圆柱体体积的实例出发，帮助大家理解关于 argparse 模块的一些常见用法。 点击查看官方参考 文档 argparse 模块是命令行选项、 参数 和子命令 解析 器。可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。适用于 代码 需要频繁地修改 参数 的情况。 先看下面一段没有使用 argparse 的 代码 import math # 为了获取π def cylinder

import argparse input_path = r'xx/xx/xx' p arser = argparse . Argume ntP arser ('what do tou want to do') p arser .add_ argume nt('--input_dir', type=str, default=input_path,help='the input folder of files') args = p arser .parse_args() function(args.input_dir) # 加载 预训练模型和分词器 model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall') tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall') # 对话循环 while True: # 接收用户输入 text = input('我: ') # 将用户输入添加到历史对话文本中 input_ids = tokenizer.encode(text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt') # 生成回复 reply_ids = model.generate( input_ids=input_ids, max_length=50, temperature=0.7, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id # 将回复转换为文本 reply_text = tokenizer.decode(reply_ids[0]) # 输出回复 print('AI:', reply_text.strip()) 这个 代码 与上面的 代码 相比，只是去掉了使用 argparse 模块传递 参数 的部分，其他逻辑都是一样的。 ### 回答2： 如果要去掉 代码 中的 argparse ，首先需要了解 argparse 是一个用于命令行 解析 的 Python 模块，它可以简化 解析 命令行参数 的过程，帮助我们更加方便地处理命令行输入。 去掉 argparse 之后，我们就需要手动来处理 命令行参数 的 解析 。我们可以通过sys模块来获取 命令行参数 列表，然后根据 参数 的位置或者特定的规则进行 解析 。 以下是一个示例，演示如何去掉 argparse 来实现对 命令行参数 的 解析 ： ``` python import sys def main(): # 获取 命令行参数 args = sys.argv[1:] # 去掉第一个 参数 ，即脚本名 num1 = int(args[0]) # 假设第一个 参数 是一个整数 num2 = int(args[1]) # 假设第二个 参数 是一个整数 # 执行相应的操作 result = num1 + num2 # 输出结果 print("计算结果：", result) if __name__ == "__main__": main() 在这个示例中，我们使用sys模块的argv属性来获取 命令行参数 列表。sys.argv是一个包含 命令行参数 的列表，其中第一个 参数 是脚本的名称，后面的 参数 则是传入的 参数 值。 通过sys.argv[1:]，我们去掉了脚本名称 参数 ，然后根据位置获取了第一个和第二个 参数 ，并假设它们都是整数。 然后我们可以根据需求进行相应的操作，这里我们简单地将两个数相加并输出结果。 需要注意的是，手动处理 命令行参数 解析 可能会更加繁琐并且容易出错，使用 argparse 等现成的工具可以更好地处理不同类型的 参数 ，并提供更好的用户交互体验。 ### 回答3： 如果要将 代码 中的 argparse 模块去掉，需要对 代码 进行一些修改。 argparse 是 Python 中用于 解析 命令行参数 的一个模块，它方便我们从命令行中获取输入的 参数 。 假设你的 代码 中使用了 argparse 来 解析 命令行参数 ，并进行处理，那么去掉 argparse 的话，你将无法通过命令行输入 参数 ，而需要以其他方式获取输入。下面是一个简单的示例修改方案： 原始 代码 （使用 argparse ）： import argparse def my_function(arg1, arg2): # 处理函数逻辑 if __name__ == "__main__": p arser = argparse . Argume ntP arser () p arser .add_ argume nt("arg1") p arser .add_ argume nt("arg2") args = p arser .parse_args() my_function(args.arg1, args.arg2) 修改后的 代码 （去掉 argparse ）： def my_function(arg1, arg2): # 处理函数逻辑 if __name__ == "__main__": # 以其他方式获取输入 参数 ，如input()函数读取用户输入 arg1 = input("请输入arg1: ") arg2 = input("请输入arg2: ") my_function(arg1, arg2) 在修改后的 代码 中，我们使用了input()函数来获取用户输入的 参数 。当 代码 运行 到获取 参数 的部分时，程序会等待用户输入arg1和arg2的值。你可以根据实际情况修改获取 参数 的方式，如 从文件 中读取、从网络接口中获取等。这样，在 运行 代码 时，就不再需要在命令行中输入 参数 。 需要注意的是，在修改后的 代码 中，缺少了对 命令行参数 的校验、帮助信息和其他 argparse 提供的功能。如果你需要这些功能，可以选择其他替代 argparse 的 命令行参数 解析 库，如getopt等。