需要通过引入json和csv库，然后根据以下步骤进行操作：
一、读取json文件、创建csv文件
二、提出json中表头和表的内容
三、使用csv.reader(读取器)写入csv内容
四、关闭json和csv文件
其实就是大象装进冰箱的步骤，封装好的函数代码如下：

import json
import csv
需求：将json中的数据转换成csv文件
def csv_json():
    # 1.分别 读，创建文件
    json_fp = open("word.json", "r",encoding='utf-8')
    csv_fp = open("word.csv", "w",encoding='utf-8',newline='')
    # 2.提出表头和表的内容
    data_list = json.load(json_fp)
    sheet_title = data_list[0].keys()
    # sheet_title = {"姓名","年龄"}  # 将表头改为中文
    sheet_data = []
    for data in data_list:
        sheet_data.append(data.values())
    # 3.csv 写入器
    writer = csv.writer(csv_fp)
    # 4.写入表头
    writer.writerow(sheet_title)
    # 5.写入内容
    writer.writerows(sheet_data)
    # 6.关闭两个文件
    json_fp.close()
    csv_fp.close()
if __name__ == "__main__":
    csv_json()
                    需要通过引入json和csv库，然后根据以下步骤进行操作：一、读取json文件、创建csv文件二、提出json中表头和表的内容三、使用csv.reader(读取器)写入csv内容四、关闭json和csv文件其实就是大象装进冰箱的步骤，封装好的函数代码如下：import jsonimport csv"""需求：将json中的数据转换成csv文件"""def csv_json():    # 1.分别 读，创建文件    json_fp = open("word.json", "r"
				
json到csv
 嵌套JSON到CSV转换器。
 此python脚本将有效的，预格式化的JSON转换为CSV，可在excel和其他类似应用程序中打开。 该脚本可以处理具有多个对象和数组的嵌套json。 请参阅下面的说明和示例文件，以了解其工作原理。 它也可以处理非相似对象。 但是，更多的对象相似性可以使输出更漂亮。
 用Python 2.7编写。 最后测试于Python 3.6.3。
python /path/to/json_to_csv.py node json_in_file_path csv_out_file_path
该脚本希望通过包含以下内容的文件来提供json：
				
假设.json文件中存储的数据为：
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": "北京荷塘山庄", "count": "278", "address": "北京市怀柔区黄花城村安四路", "price": "380"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhot
import json
fr=open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\price2016.json","r")  #打开json文件
ls=json.load(fr)  #将json格式的字符串转换成python的数据类型，解码过程
data=[ list(ls[0].keys()) ]  #获取列名,即key
for ...
				
文章目录了解json整体格式转换格式提取key和value使用pandas写入csv
了解json整体格式
这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json
  "description": {
    "title": "Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December",
    "units": "Degrees Celsius",
json_data[triplet][0][subject]
json_data[triplet][0][relation]
json_data[triplet][0][obejct]
json_data[triplet][0][caption]
我需要 annotations中的caption，那我就可以这样指定
json_data[annotations][1][caption
				
将 JSON 文件转换为 CSV 文件可以使用 Python 中的 pandas 库。首先，需要使用 pandas 的 `read_json` 函数读取 JSON 文件，然后使用 `to_csv` 函数将数据写入 CSV 文件。
以下是一个示例代码：
```python
import pandas as pd
# 读取 JSON 文件
df = pd.read_json('data.json')
# 将数据写入 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
这将创建一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件，其中包含 JSON 文件中的数据。