SQL高级查询（一）
高级查询可以让我们的SQL语句更加灵活，完成更多的任务需求。
1 视图
什么是视图？简单的说，视图就是一张临时表，它并不保存实际的数据，保存的只是select语句而已。比如我们在数据库中创建了很多表，这些表都是被保存在电脑的硬盘中，是真实存在的。而视图好似这些数据的“镜像”，它是镜中月，水中花，只是一些可以让你查询到数据的语句，并不是数据本身。
说了这么多，那视图有什么优点呢？首先肯定就是节省存储空间了，毕竟select语句比实际数据要节省不只一个量级的空间。其次，可以对经常使用的select语句创建视图，以后就不用重复书写，直接调用视图就可以了。最后，视图会跟随原表数据自动更新，保持数据的新鲜性。
创建视图的语句格式：
create view 视图名（视图列名1，视图列名2，...）
as
select语句；
其中的as必不可少，并且select语句的列名和视图的列名顺序是完全一致的。举个栗子，还是用shell数据库中的cargo表：
我们创建了一个名为type_amount的视图，视图的列名分别是type和quantity。创建之后，就可以查看我们的视图了：
如果我们经常需要这个表，就可以把它保存为视图，节省空间。
需要注意的有2点：
- 在定义视图时，不能使用order by子句。（只有PostgreSQL可以）
- 删除视图时，可以使用如下语句：
- drop view 视图名；
2 子查询
什么是子查询？简单的说，子查询就是一次性的视图。换句话说，它并不会像视图一样保存在硬盘中（视图保存的是语句，并不是不保存），而是在执行完后就自动消失了。再直接点说，子查询就是把用来定义视图的select语句直接写在了from子句后面，相当于在from子句中又嵌套了一个select语句。我们可以把上个例子中的视图type_amount转换为以下的select语句：
可以看到，与之前的结果完全相同。在上述语句中，先执行括号内的select语句，再执行外层的select语句。在实际应用中，应尽量避免使用多层嵌套，不仅不易理解，还会拖慢运行速度。
下面我们来看另一种形式的子查询：标量子查询。
标量就是数值，标量子查询就是返回结果是单一值的子查询。那返回结果什么时候是单一值呢？一般聚合函数的返回值都是单一值，比如我们可以在where子句中使用标量子查询：
如上图，我们选出了售价大于平均价格的商品类型。where子句中不能使用聚合函数，因此如果写成
where sale_price > avg(sale_price)
则会报错。
标量子查询可以出现在任何使用常数或者列名的地方，但其只能返回单行单列的结果。
上图我们是对所有行进行比较，如果我们想要知道每个商品类型中大于平均价格的商品呢？也就是说，我们要对分组后的结果再进行一次比较。如果在where子句中直接写：
where sale_price > (select avg(sale_price) from cargo
group by type);
则会报错，因为括号内并不是标量子查询，它返回多行值，只是一般的子查询。
这里我们就需要用关联子查询了：
可以看到，我们在原来子查询后加了一条where子句：
where a1.type = a2.type；
这个子句的含义是，在相同的商品种类中，对售价与均价进行比较。由于是同一张表cargo，我们将其分别命名为a1和a2。其实就相当于把cargo表又复制了一份，一份是原表，一份是按type类求平均值的表。然后将这两张表按照类型来进行比较，等于是按类型划分的标量子查询。
最后要注意的就是，关联的条件一定要写在子查询中。如果写在外部，由于执行顺序是由内到外，内层的子查询执行后只会留下一个均值的结果，我们命名的a2表就会消失。在外层找不到a2表，自然会报错。牢记，子查询只是一次性的视图，执行完后就会消失。
SQL的高级查询还有很多内容，我们下篇再见。
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