mysql 查找所有数据库中没有主键的表:
select table_schema,table_name from information_schema.tables
where (table_schema,table_name) not in(
select distinct table_schema,table_name from information_schema.columns where COLUMN_KEY='PRI'
and table_schema not in (
'sys','mysql','information_schema','performance_schema' --排除系统库
mysql 查找所有数据库中没有主键的表:select table_schema,table_name from information_schema.tables where (table_schema,table_name) not in( select distinct table_schema,table_name from information_schema.colum...
information_schema.TABLES
WHERE
table_name NOT IN ( SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.COLUMNS WHERE column_key = "PRI" )
AND table_schema IN ( 'caoss' );
查询无主键的表:
SELECT
table_schem.
在 MySQL 中,建表时一般都会要求有主键。若要求不规范难免会出现几张无主键的表,本篇文章让我们一起揪出那个无主键的表。
1.无主键表的危害
以 InnoDB 表为例,我们都知道,在 InnoDB 中,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种存储方式的表称为索引组织表。一张 InnoDB 表必须有一个聚簇索引,当有主键时,会以主键作为聚簇索引;如果没有显式定义主键,InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引,则 MySQL 自动为 InnoDB 表生成一个隐含字段作为主键。
“主键”的完整称呼是“主键约束”。MySQL 主键约束是一个列或者列的组合(其中由多列组合的主键称为复合主键),其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键,通过它可以强制表的实体完整性。。
(1)一个表可以没有主键,而且最多只能有一个主键。
(2)主键值必须唯一标识表中的每一行,且不能为 NULL,即同一个表中不可能存在两行数据有相同的主键值。
--SQL查找数据库中所有没有主键的数据表脚本
--运行脚本后在消息中可能会显示下面现象中的一种:--(1)数据库中所有数据表都有主键(则证明所有数据表都有主键)--(2)当前数据表[数据表名]没有主键(则可方便找到没主键的数据表)
declare @TableName nvarchar(250)--游标中取出的数据表名declare @AllTableHasPrimaryKey int--是否全...
SELECT TABLE_NAME FROM ALL_TABLES WHERE OWNER='DONG' order by TABLE_NAME
select t.table_name tableName, f.comments comments
from user_tables t
inner join user_tab_comments f
on t.table...
数据库就是‘数据’的‘仓库’,数据库由表、关系以及操作对象组成 数据都存放在表中,表由列(字段)和行(记录)组成,在mysql中,表又被称为关系
约束 约束就是管理 管理数据的完整性 可靠性+准确性=数据完整性
主键和外键
select table_schema,table_name from information_schema.tables
where (table_schema,table_name) not in(
select distinct table_schema,table_name from information_schema.columns where COLUMN_KEY='P
4. 创建表命令:CREATE TABLE table_name (
column1 datatype constraint,
column2 datatype constraint,
创建一个名为table_name的表,可以添加多个列名和数据类型。
5. 查看所有表命令:SHOW TABLES;
列出当前数据库中的所有表。
6. 查看表结构命令:DESCRIBE table_name;
列出表的详细结构,包括列名、数据类型、主键等。
7. 插入数据命令:INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
向指定的table_name表中插入数据。
8. 查找数据命令:SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
根据条件查找指定的表中的数据。
9. 更新数据命令:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
在指定的表中根据条件更新对应的数据。
10. 删除数据命令:DELETE FROM table_name WHERE condition;
在指定的表中根据条件删除对应的数据。
11. 创建主键命令:ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);
将指定的列名添加为该表的主键。
12. 创建外键命令:ALTER TABLE table_name ADD FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES referenced_table_name (referenced_column_name);
将指定的列名添加为该表的外键,并将其关联到referenced_table_name表中的referenced_column_name列名。
13. 创建索引命令:CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
为指定的列名创建一个索引,以加快查询速度。
14. 删除表命令:DROP TABLE table_name;
删除指定表名的表,并且连带着删除与之关联的所有数据。
15. 删除数据库命令:DROP DATABASE database_name;
删除指定数据库名的数据库,并且连带着删除其中的所有表和数据。
Python异常:ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.an
93437
c3p0 配置连接MySQL异常: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying datab
31020
git合并分支或者push时,报错:“Please enter a commit message to explain why this merge is necessary,especi”的解决办法
26161
Python异常:ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.an
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