TypeError：“datetime.date”对象的描述符“strftime”不适用于“str”对象--尽管已存在类型为datetime的列开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

|     Column          |     Data Type    |
|---------------------|------------------|
|    flowId           |         object   |
|    flowName         |         object   |
|    executionId      |         object   |
|    startedAt        |         datetime64[ns, tzlocal()]       |
|    lastUpdatedAt    |         datetime64[ns, tzlocal()]       |
|    dataPullStartTime|         datetime64[ns, tzlocal()]       |
|    dataPullEndTime  |         datetime64[ns, tzlocal()]       |
|    bytesProcessed   |         float64       |
|    bytesWritten     |         float64       |
|    recordsProcessed |         float64       |

test_df[['startedAt','lastUpdatedAt', 'dataPullStartTime', 'dataPullEndTime']] = 
test_df[['startedAt','lastUpdatedAt', 
'dataPullStartTime','dataPullEndTime']].apply(datetime.strftime('%Y-%m-%d 
%H:%M:%S.%f'), axis=1)

TypeError: descriptor 'strftime' for 'datetime.date' objects doesn't apply to a 'str' object

cols = ['startedAt','lastUpdatedAt', 'dataPullStartTime', 'dataPullEndTime']
df[cols] = df[cols].apply(lambda c: c.dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))

cols = ['startedAt','lastUpdatedAt', 'dataPullStartTime', 'dataPullEndTime']
df.update(df[cols].apply(lambda c: c.dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')))

df = pd.DataFrame({'col1': ['2000-01-01'], 'col2': ['2022-01-01']})
df['col1'] = pd.to_datetime(df['col1'])
df['col2'] = pd.to_datetime(df['col2'])
print(df)
        col1       col2
0 2000-01-01 2022-01-01
cols = ['col1', 'col2']

推荐文章

刚失恋的煎饼果子 · Java如何把String[]类型的记录插入到Mysql中_string[] 数组以字符串存入数据库中-CSDN博客

7 月前

稳重的打火机 · 软件著作权，源代码去掉注释和空行_软著检查代码空白行_zhong871004的博客-CSDN博客

1 年前

细心的机器猫 · c - GCC fatal error: stdio.h: No such file or directory - Stack Overflow

1 年前

绅士的斑马 · 发现很多游戏中都使用这种近距离看或者摄像机穿模就会呈现像素态的材质渲染效果，请问这种技术的名字叫什么？ - 知乎

1 年前

问 TypeError：“datetime.date”对象的描述符“strftime”不适用于“str”对象--尽管已存在类型为datetime的列 EN

回答 4

Stack Overflow用户