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stata删除特定条件数据

时间: 2023-08-30 11:10:50 浏览: 1583
你可以使用 Stata 中的 `drop` [命令](https://geek.csdn.net/educolumn/4641683097031caa4ae7258fda89dcae?spm=1055.2569.3001.10083)来删除符合特定[条件](https://geek.csdn.net/educolumn/289fe52f8f59d2a87a8dc1e9a5226020?spm=1055.2569.3001.10083)的数据。下面是一个示例[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083),假设你要删除变量 `age` 中值小于 18 的观测值: drop if age < 18 这将删除所有 `age` 变量中值小于 18 的观测值。如果你要删除多个变量中符合[条件](https://geek.csdn.net/educolumn/289fe52f8f59d2a87a8dc1e9a5226020?spm=1055.2569.3001.10083)的观测值,你可以在 `drop` [命令](https://geek.csdn.net/educolumn/4641683097031caa4ae7258fda89dcae?spm=1055.2569.3001.10083)中使用逻辑运算符 `&` 和 `|`,例如: drop if age < 18 & gender == "Male" 这将删除所有 `age` 变量中值小于 18 且 `gender` 变量等于 "Male" 的观测值。
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stata删除年份不足的数据

假设你的数据集包含一个名为`year`的变量表示年份,你可以使用`keep if`命令来删除年份不足的数据。比如,如果你只想保留年份在2000年及以后的数据,可以用以下命令: keep if year >= 2000 ```

stata数据清洗命令

在Stata中,数据清洗是一个关键步骤,用于处理和准备数据分析的数据集。Stata提供了许多内置的命令来进行数据清洗,以下是其中一些常见的: 1. **list**: 这个命令用于快速查看数据的前几行,以检查数据的基本结构和完整性。 2. **describe**: 描述性统计命令,可以查看变量的类型、缺失值、平均值、中位数等统计信息。 3. **missing**: 检查缺失值,可以用`summarize variable if missing(variable)`来计算特定变量的缺失值数量。 4. **replace**: 替换或删除缺失值,例如 `replace var =

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