1.第一种方法
select * from tablename where time = (select max(time) from tablename)
2第二种方法
稍微麻烦点，不使用max()函数，对时间进行排序后选择第一个
select * from tablename where time = (select top 1 time from tablename order by time DESC）
日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。
类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。
建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。
然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。
快速数据同步实现
于是在想，可不可能快速实现类似需求，尽最大程度减少重复的手工操作？类似基于命令行的方式，简单快捷，不需要太多的手动操作。
于是就有了本
这是使用Microsoft Sql Server数据库实现的长途汽车管理系统课程作业，包含数据库脚本、数据库文件、要求及文档。
文档中画出了E-R关系图（单表的及整体的），包含三张数据库表：线路信息、汽车信息、票价信息。
线路实体对应的关系模式：
线路（线路编号，出发地，目的地，所需时间，备注），线路编号为主码；
汽车实体对应的关系模式：
汽车（汽车编号，汽车的类型，最大载客量，是否有空调，备注），汽车编号为主码；
车票实体对应的关系模式：
票价（车票编号，汽车编号，线路编号，票价，已售出数量时间，备注），车票编号为主码
SELECT MAX(b.a) from (
select distinct * from (values (1), (1), (1), (2), (5), (1), (6)) as Y(a)
) as b
SELECT MAX(b.b) from (
select distinct * from (values (1,2), (1,3), (1,4), (2,5), (5,6), (1,7), (6,8)) as Y(a,b)
) as b
SELECT
在数据同步接口中，取数据时关联了多张表，取了不同表的不同字段，每次获取数据增量时，通过LAST_UPDATE_DATE最后更新时间字段来判断。但是，当需要取的数据来自多张表关联，或者是一个视图时，单纯根据某张表的LAST_UPDATE_DATE来判断该条数据是否该更新，显然不合理。
此时可使用ORACLE的函数：greatest( expr1, expr2, … expr_n )来获取多张表的...
--查询数据
select task_id,repairs_id,pra_completion_date,
isnull((select max(accomplish_time) from as_task
where as_repairs.repairs_id = as_task.repairs_id),'')
from as_repairs
where repairs
CREATE TABLE tbMaxDate
Guid uniqueidentifier Primary Key default upper((replace(newid(),'-',''))) not null,
Name varchar(255) not null,
createTime datetime not null
insert i...
SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111) ORDER BY dateandtime DESC
2、--统计本周
SELECT * FROM 表 WHERE datedi...
在SQL Server中，如果要查询当月时间段的数据，可以使用索引差法，以提高查询效率。
索引差法指的是利用索引统计信息中的最大值和最小值，以及查询中的时间范围，计算出需要扫描的索引块的数量，从而精确地定位要查询的数据。
具体实现方法：
1. 创建一个日期时间类型的索引，例如create index ix_mytable_date on mytable(datecolumn)。
2. 查询语句中使用between and来限制查询的时间范围，例如select * from mytable where datecolumn between '2021-01-01' and '2021-01-31'。
3. 使用索引差法优化查询，例如select * from mytable where datecolumn between '2021-01-01' and '2021-01-31' and datecolumn >= (select min(datecolumn) from mytable where datecolumn between '2021-01-01' and '2021-01-31') and datecolumn <= (select max(datecolumn) from mytable where datecolumn between '2021-01-01' and '2021-01-31')。
这样，SQL Server就可以利用索引统计信息中的最大值和最小值来计算出需要扫描的索引块的数量，从而快速定位要查询的数据。
需要注意的是，索引差法适用于时间范围较小的查询，如果时间范围很大，则可能不适用于此方法。另外，如果索引中的数据重复较多，则索引差法的优化效果可能不明显。
