在Anaconda Prompt中选择虚拟环境，并打开jupyter notebook，导入tensorflow包后出现内核挂掉重启的问题。

在Anaconda Prompt终端是这样的显示

在当前虚拟环境下 卸载h5py并重装

pip uninstall h5py
pip install h5py

 重启jupyter notebook就可正常使用了！
                    问题描述在Anaconda Prompt中选择虚拟环境，并打开jupyter notebook，导入tensorflow包后出现内核挂掉重启的问题。在Anaconda Prompt终端是这样的显示解决方法在当前虚拟环境下 卸载h5py并重装pip uninstall h5pypip install h5py重启jupyter notebook就可正常使用了！...
				
最近从jupyter notebook 转向 jupyterlab，功能多一些。可是遇到了问题：运行tensorflow时出现了kernel restarting 的问题。语句没有被执行，且kernel进入到重启后的状态。反复的检查表明，这个问题仍然是显存冲突造成的，可我在ipynb的前面已经加上了限制显存使用的代码。
测试表明：**jupyterlab在退出的时候不会释放显存。**这应该是个bug。notebook是会释放的。因此执行notebook时成功，而用jupyterlab时失败。
解决方案：nv
				
一直运行好好的jupyter notebook，昨天我通过anaconda打开的时候，一运行就提示“内核似乎挂掉了，它很快将自动重启。”
当时，我反思了很久，感觉是因为过去我都是直接在命令行里输入“jupyter notebook”启动界面，昨天我突然用了anaconda打开，会不会是因为环境冲突了（只是我的猜测，毕竟我是计算机弱鸡）
我在网上搜索了很久，都告诉我是因为内存不足，说是使用以下代码就能运行，而且貌似很多网友都解决了，然并卵，对我而言，依旧报错
import os
os.environ[