Highcharts使用指南 - 木小楠

一、前言（Preface）

Highcharts 是一个非常流行，界面美观的纯 Javascript 图表库。它主要包括两个部分：Highcharts和Highstock。

Highcharts可以为您的网站或Web 应用程序提供直观，互动式的图表。目前支持线，样条，面积， areaspline ，柱形图，条形图，饼图和散点图类型。

Highstock可以为您方便地建立股票或一般的时间轴图表。它包括先进的导航选项，预设的日期范围，日期选择器，滚动和平移等等。

如果想要了解更多Highcharts的信息，可以参考官网： http://www.highcharts.com 。

二、安装（Installation）

1.Highcharts沿用jQuery,MooTool以及Prototype等Javascript框架来处理基本的Javascript任务。 因此,在使用Highcharts之前，需要在页面头部引用这些脚本文件。如果你使用jQuery作为基本框架，那么你需要在页面头部同时引用jQuery和Hightcharts两个文件。如下：

<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.6.1/jquery.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="/js/highcharts.js" type="text/javascript"></script>

Highcharts(Highstock)已经内置了jQuery适配器(adapter)（注：可能是jQuery框架最流行的缘故），但是并没有内置MooTool等其他javascript框架的适配器(adapter)。因此，当我们使用MooTool等其他JS框架时，需要单独引用适配器(adapter)脚本文件。如下：

<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/mootools/1.3.0/mootools-yui-compressed.js" type="text/javascript"></script>
<script src="/js/adapters/mootools-adapter.js" type="text/javascript"></script>
<script src="/js/highcharts.js" type="text/javascript"></script>

提示：安装Highstock 过程与上述相同，除了 JavaScript文件名称是 highstock.js 而不是 highcharts.js 。

2.在您的网页头部的脚本标签，或在一个单独的js文件，添加JavaScript代码来初始化图表。 renderTo参数用来设置图表渲染的位置，一般来说是一个具有ID的 DIV 元素（参考第3步）。

var chart1; // 全局变量
$(document).ready(function() {
      chart1 = new Highcharts.Chart({
         chart: {
            renderTo: 'container',
            type: 'bar'
         },
         title: {
            text: 'Fruit Consumption'
         },
         xAxis: {
            categories: ['Apples', 'Bananas', 'Oranges']
         },
         yAxis: {
            title: {
               text: 'Fruit eaten'
            }
         },
         series: [{
            name: 'Jane',
            data: [1, 0, 4]
         }, {
            name: 'John',
            data: [5, 7, 3]
         }]
      });
   });

上述代码适用于使用jQuery作为基本框架的情况，$(document).ready()函数，表示在文档加载完成后进行相应处理。如果你使用MooTool等其他JS框架，需要使用相对应的代码来替代$(document).ready()函数。

如果你想生成 HighStock图表，有一个单独的构造方法调用 Highcharts.StockChart 。在这些图表中，数据源是一个典型的JavaScript 数组数据。其来源可以是一个单独的JavaScript 文件，或者是通过 Ajax调用远程服务器提供的数据。

var chart1; // 全局变量
$(document).ready(function() {
      chart1 = new Highcharts.StockChart({
         chart: {
            renderTo: 'container'
         },
         rangeSelector: {
            selected: 1
         },
         series: [{
            name: 'USD to EUR',
            data: usdtoeur // 数组变量
         }]
      });
   });

3.在页面中添加一个DIV元素，作为放置Highcharts图表的容器。 需要为其设置ID值，与第2步rendTo参数绑定。设置的宽度和高度将作为Highcharts图表的宽度和高度。

<div id="container" style="width: 100%; height: 400px"></div>

4.你可以通过Highcharts.setOptions方法为Highcharts图表设置一个全局的主题（可选的）。 下载包含有四个预定义的主题，如果你需要使用从这些主题，只需在 highcharts.js 后引用这些文件。比如：

<script type="text/javascript" src="/js/themes/gray.js"></script>

三、如何设置参数（How to set up the options）

Highcharts 使用一个JavaScript对象结构来定义参数。选项的值可以是字符串和数字，数组，其他对象，甚至是函数。当您初始化使用新 Highcharts.Chart 的图表，options对象将作为第一个参数传递。

如果你想在同一个页面上使用一组参数，可以定义一个选项对象（options object）来设置选项。更多内容参考#4预处理选项（Preprocessing the options）。

四、预处理参数（Preprocess the options）

了解配置对象（configuration object）的工作原理，以及如何用程序来实现，对于实现高效的Highcharts图表显得十分重要。下面将介绍JavaScript对象的基本知识点：

在上面的例子中,Highcharts options被定义为对象字面值（object literals）。通过这种方法来标记配置，我们可以的到一个清晰的，可读性强的，占用空间低的配置对象。下面这种复杂的代码对于C程序员来说可能比较熟悉：

// 不良的风格
var options = new Object();

options.chart = new Object();
options.chart.renderTo = 'container';
options.chart.type = 'bar';

options.series = new Array();
options.series[0] = new Object();
options.series[0].name = 'Jane';
options.series[0].data = new Array(1, 0, 4);

对于JavaScript程序员来说，我们更喜欢使用下面的风格。需要注意的是，两种实现方式的结果是完全相同的。

// 良好的风格
var options = {
    chart: {
        renderTo: 'container',
        defaultSeriesType: 'bar'
    },
    series: [{
        name: 'Jane',
        data: [1, 0, 4]
    }]
};

4.1 案例学习： preprocessing the data from CSV

通过这个简单的例子，我们将学会如何配置基本的参数(options)，然后通过一个Ajax调用远程数据以及解析数据，最后通过合适的格式展现出来。在这个例子中，我们使用jQuery来处理Ajax请求。当然，你也可以使用MooTool或者Prototype来实现类似的功能。所有的代码在$(document).ready()函数中处理。你可以在 data-from-csv.htm 看到这个例子的效果。

(1)创建一个外部的仅包含数据的CSV文件（数据源）。 从下面数据文件中，我们可以看到第一行列出了类别的名称（类似于字段名）。后继的行的第一个位置列出了series name(比如：第二行的'John')，随后的位置列出相关的值(value)。在实际开发过程中，我们经常使用PHP或者其他服务器端编程语言（C#，java等)来创建这个文件的内容。或者你会选择其他的标记格式，比较的常见的如XML或者JSON（JSON相对XML更加轻巧）。在这些情况下，jQuery可以解析出数据对象本身。

Categories,Apples,Pears,Oranges,Bananas
John,8,4,6,5
Jane,3,4,2,3
Joe,86,76,79,77
Janet,3,16,13,15

(2)定义基本的初始的参数。 注意到，我们为categorys和series对象创建了空数组（empty arrays），稍后我们可以为其添加数据。

var options = {
    chart: {
        renderTo: 'container',
        defaultSeriesType: 'column'
    },
    title: {
        text: 'Fruit Consumption'
    },
    xAxis: {
        categories: []
    },
    yAxis: {
        title: {
            text: 'Units'
        }
    },
    series: []
};

（3）加载数据。 我们通过jQuery的.get方法来获取数据文件.csv的内容。在success回调函数中，我们解析请求返回的字符串，并将结果添加到参数对象（options object)的categories和series成员对象中，最后创建图表。请注意，我们不能在Ajax callback外创建图表，因为我们要等待服务器返回的数据（当请求成功后，返回数据，该过程是异步的）。

$.get('data.csv', function(data) {
    // Split the lines
    var lines = data.split('\n');
    
    // Iterate over the lines and add categories or series
    $.each(lines, function(lineNo, line) {
        var items = line.split(',');
        
        // header line containes categories
        if (lineNo == 0) {
            $.each(items, function(itemNo, item) {
                if (itemNo > 0) options.xAxis.categories.push(item);
            });
        }
        
        // the rest of the lines contain data with their name in the first position
        else {
            var series = {
                data: []
            };
            $.each(items, function(itemNo, item) {
                if (itemNo == 0) {
                    series.name = item;
                } else {
                    series.data.push(parseFloat(item));
                }
            });
            
            options.series.push(series);
    
        }
        
    });
    
    // Create the chart
    var chart = new Highcharts.Chart(options);
});

4.2 加载XML数据

从XML文件加载数据与加载CSV文件类似。 Highcharts不能处理预定义的XML数据（只能处理数组）。 因此，整个过程由你来编写XML数据，并为它定义一个解析函数。相对于CSV文件来说，XML的最大缺点是，它增加了一些标记数据（这也是选择JSON的缘故）。使用XML的好处在于，至少对于小量的数据来说，你不必要手动解析返回的数据。你可以使用jQuery现有的DOM解析能力来访问XML数。你可以在 data-from-xml.htm 看到实例，数据包含在 data.xml 。

五、活动图(Live Charts)

尽管我们已经通过配置对象（configuration object）定义图表，然后选择性地预处理（optionally preprocessed），最后通过new Highcharts.Chart()初始化和渲染图表，我们仍然有机会通过API来改变图表。chart,axis,series以及point对象有许多方法，比如update,remove,addSeries,addPoints等等。完整的列表可以查看API参考（ the API Reference ）下方法和属性。

5.1 案例学习：a live connection to the server

下面的例子将展示怎样构建一个活动的图表（live chart）通过每一秒种从服务器检索的数据。首先，我们要建立自定义函数requestData，它开始在图表加载事件（load event）中调用，随后在Ajax回调函数success中调用。你可以在 live-server.htm 中看到结果。

1.建立服务器。 在这个例子中，我们选择PHP作为服务器脚本语言返回包含时间（time）以及y值（y value）的javascript数组。下列为live-server-data.php文件的代码：

 1 <?php
 2 // Set the JSON header
 3 header("Content-type: text/json");
 4 
 5 // The x value is the current JavaScript time, which is the Unix time multiplied by 1000.
 6 $x = time() * 1000;
 7 // The y value is a random number
 8 $y = rand(0, 100);
 9 
10 // Create a PHP array and echo it as JSON
11 $ret = array($x, $y);
12 echo json_encode($ret);
13 ?>

2.定义全局变量。 需要强调的是，这里必须定义chart全局变量，因为在document ready函数以及requestData函数均要访问。

1 var chart; // global

3.实现requestData函数。 在这个例子中使用jQuery中$.ajax函数来处理ajax事务（你也可以用其他ajax框架来替代）。当数据从服务器成功返回后，通过addPoint方法添加点。

 1 /**
 2  * Request data from the server, add it to the graph and set a timeout to request again
 3  */
 4 function requestData() {
 5     $.ajax({
 6         url: 'live-server-data.php',
 7         success: function(point) {
 8             var series = chart.series[0],
 9                 shift = series.data.length > 20; // shift if the series is longer than 20
10 
11             // add the point
12             chart.series[0].addPoint(point, true, shift);
13             
14             // call it again after one second
15             setTimeout(requestData, 1000);    
16         },
17         cache: false
18     });
19 }

4.创建图表。

 1 $(document).ready(function() {
 2     chart = new Highcharts.Chart({
 3         chart: {
 4             renderTo: 'container',
 5             defaultSeriesType: 'spline',
 6             events: {
 7                 load: requestData
 8             }
 9         },
10         title: {
11             text: 'Live random data'
12         },
13         xAxis: {
14             type: 'datetime',
15             tickPixelInterval: 150,
16             maxZoom: 20 * 1000
17         },
18         yAxis: {
19             minPadding: 0.2,
20             maxPadding: 0.2,
21             title: {
22                 text: 'Value',
23                 margin: 80
24             }
25         },
26         series: [{
27             name: 'Random data',
28             data: []
29         }]
30     });        
31 });