AnalyticDB PostgreSQL(以下简称ADB PG版)作为阿里云上热门的实时数仓产品，已经赢得大量对大规模数据实时分析需求客户的肯定，目前在阿里云上已经提供了多种方式（包括但不限于
DataWorks
、
DTS
、
rds_dbsync
等）将数据从MySQL中同步到ADB PG版中进行数据分析。但是有点缺陷的是，由于ADB PG版是一个分布式的分析型数据库，表结构的定义和传统的关系型数据库差异较大，前面的工具中都没有提供表结构的同步，这也成为困扰客户的问题，因此我们基于开源工具贴身做了个表结构转换的工具。
该工具主要提供将MySQL中的表结构转换为ADB PG版规范的表结构，只需要有简单的python环境和mysqldump就可以使用。MySQL中的无主键表需要单独处理一下，因为ADB PG版在建表时是需要指定分布列的，工具默认会将MySQL中的主键列设置为分布列，对于无主键表，用户需要修改生成的建表语句，为无主键表指定分布列。
db_converter的github地址：
https://github.com/wuchase/mysql-postgresql-converter
使用mysqldump dump出PG兼容的MySQL建表语句（修改下面语句中的databasename和dumpfile.sql），此处dump语句很重要，一定要转为PG兼容的建表语句：
mysqldump --opt --compatible=postgresql --default-character-set=utf8 -d databasename -r dumpfile.sql -u username -p
执行转换脚本，dumpfile.sql和adbforpg.sql填写真实的值
python db_converter.py dumpfile.sql adbforpg.sql
adbforpg.sql是转换后的ADB for PG的建表语句，如果需要有需改需求，可以直接在文件中进行修改。重点要关注一下分布列的选择，默认选择MySQL表中的主键作为分布列，如果MySQL表结构中无主键，请手动修改选择分布列。
Java连接MySQL数据库。编写一个应用程序，在主类Test_4类中，通过JDBC访问stu数据库，显示t_student表中的内容（表结构见表1），显示效果自己设计。
Java连接MySQL数据库。编写一个应用程序，在主类Test_4类中，通过JDBC访问stu数据库，显示t_student表中的内容（表结构见表1），显示效果自己设计。
mysql从5.7迁移表结构到5.5报错 near '(0) NULL DEFAULT NULL'
解决该问题（或者说从根源上避免遇到此类问题），应该保证开发环境的一致，同一项目的所有开发人员都应该保持所有环境的版本号一致（最好精确到小版本） 如果只是为了临时在mysql5.5完成测试，并且确认业务程序不需要使用到时间的小数秒，可以将sql文件中的长度设置删除，然后导入
