最近在python里面用json读取json文件,可是老是不成功,特此记录一下。
预备知识:
def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
"""Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
a JSON document) to a Python object."""
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
"""Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON
document) to a Python object."""
其实我刚刚看json.load()和json.loads()代码定义的时候,也不知道什么是文件类型。什么是字符串类型,用python的type函数看一下就好了
例如:
with open("文件名") as f:
print(type(f))
result=json.load(f)
with open("文件名") as f:
line=f.readline():
print(type(line))
result=json.loads(line)
从以上可以看出json.load()是用来读取文件的,即,将文件打开然后就可以直接读取。示例如下:
with open("文件名") as f:
result=json.load(f)
json.loads()是用来读取字符串的,即,可以把文件打开,用readline()读取一行,然后json.loads()一行。示例如下:
{"outputs": ["pool1/7x7/ets", "pool1/7x7/rf", "pool1/10x10/ets", "pool1/10x10/rf", "pool1/13x13/ets", "pool1/13x13/rf"]}
读取代码如下:
with open("文件名") as f:
line=f.readline():
result=json.loads(line)
当json文件如下时,读取内容是错误的:
"dataset":{
"train": {"type": "mnist", "data_set": "train", "layout_x": "tensor"},
"test": {"type": "mnist", "data_set": "test", "layout_x": "tensor"}
"train":{
"keep_model_in_mem":0,
"random_state":0,
"data_cache":{
"cache_in_disk":{
"default":1
"keep_in_mem":{
"default":0
"cache_dir":"/mnt/raid/fengji/gcforest/mnist/fg-tree500-depth100-3folds/datas"
"net":{
"outputs": ["pool1/7x7/ets", "pool1/7x7/rf", "pool1/10x10/ets", "pool1/10x10/rf", "pool1/13x13/ets", "pool1/13x13/rf"],
"layers":[
"type":"FGWinLayer",
"name":"win1/7x7",
"bottoms": ["X","y"],
"tops":["win1/7x7/ets", "win1/7x7/rf"],
"n_classes": 124,
"estimators": [
{"n_folds":3,"type":"ExtraTreesClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10},
{"n_folds":3,"type":"RandomForestClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10}
"stride_x": 2,
"stride_y": 2,
"win_x":7,
"win_y":7
"type":"FGWinLayer",
"name":"win1/10x10",
"bottoms": ["X","y"],
"tops":["win1/10x10/ets", "win1/10x10/rf"],
"n_classes": 10,
"estimators": [
{"n_folds":3,"type":"ExtraTreesClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10},
{"n_folds":3,"type":"RandomForestClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10}
"stride_x": 2,
"stride_y": 2,
"win_x":10,
"win_y":10
"type":"FGWinLayer",
"name":"win1/13x13",
"bottoms": ["X","y"],
"tops":["win1/13x13/ets", "win1/13x13/rf"],
"n_classes": 10,
"estimators": [
{"n_folds":3,"type":"ExtraTreesClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10},
{"n_folds":3,"type":"RandomForestClassifier","n_estimators":500,"max_depth":100,"n_jobs":-1,"min_samples_leaf":10}
"stride_x": 2,
"stride_y": 2,
"win_x":13,
"win_y":13
"type":"FGPoolLayer",
"name":"pool1",
"bottoms": ["win1/7x7/ets", "win1/7x7/rf", "win1/10x10/ets", "win1/10x10/rf", "win1/13x13/ets", "win1/13x13/rf"],
"tops": ["pool1/7x7/ets", "pool1/7x7/rf", "pool1/10x10/ets", "pool1/10x10/rf", "pool1/13x13/ets", "pool1/13x13/rf"],
"pool_method": "avg",
"win_x":2,
"win_y":2
因为在代码中,json.loads()并没有读取完整的json文件,只是读取了行,所以这时json.loads(line)读取的是不合符json语法的字符串,会报错:
with open("文件名") as f:
line=f.readline():
result=json.loads(line)
Traceback (most recent call last):
File "D:/PycharmProjects/mnistCheck/test.py", line 12, in <module>
result = json.loads(row)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\json\__init__.py", line 319, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\json\decoder.py", line 339, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode
obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 2 column 1 (char 2)
那么问题来了。。。。在实际应用中,我们会在json文件中做注释,比如以“//”开头的注释,除了注释部分外,其他内容都是符合json语法的,那么我们要怎么处理呢?
def load_json(path):
import json
lines = []
with open(path) as f:
for row in f.readlines():
if row.strip().startswith("//"):
continue
lines.append(row)
return json.loads("\n".join(lines))
今天的学习就到这里,明天见!!
最近在python里面用json读取json文件,可是老是不成功,特此记录一下。 预备知识:def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize `
1.导入import json
2.字典转json:json.dumps(dict,ensure_ascii=False),加,ensure_ascii=False转换之后无中文乱码
3.json转字典:json.loads(str)
4.json转字典:requests.get().josn()
5.返回字符串: requests.get().text
#!/usr/bin/python3
# encoding:utf-8
import json
import requests
class jsonC():
def __init__(self):
文章目录一、JSON介绍二、Python和Json数据类型的映射三、json.load(s)与json.dump(s)区别四、测试4.1 json.dumps()4.2 json.loads()4.3 json.dump()4.4 json.load()五、报错分析5.1 本地代码5.2 报错返回5.3 报错分析与解决
一、JSON介绍
JSON代表JavaScript对象符号。它是一种轻量级的数据交换格式,用于存储和交换数据。它是一种独立于语言的格式,非常容易理解,因为它本质上是自描述的。 python中
本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法,您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型,这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 json 提供了以下两种解析 JSON 数据的方法。
要从 URL 或文件解析 JSON,请使用 json.load()。要解析包含 JSON 内容的字符串,请使用 json.loads()
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它主要提供了四个方法:dumps、dump、loads、load。
dump和dumps
dump和dumps对python对象进行序列化。将一个Python对象进行JSON格式的编码。
dump函数:
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=Tru...
python加载json数据示例
python加载json数据示例
python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例
python加载json数据示例
python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例
python加载json数据示例
python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例
python加载json数据示例
python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例
python加载json数据示例
python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例python加载json数据示例
json.loads():把json化的字符串转换成对应的python对象(诸如dict/list/tuple/string等数据结构)(解码)
例如:字符串中的数据是个列表,eval()转换后,数据类型即为列表
str='[1,2,3,4,5,6]'
eval_dict=eval(str)
print(eval_dict,type(eval_dict))
输出结果:
[1, 2, 3
python中json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分
一、概念理解
1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串)
(1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.d...
json.load和json.loads都是Python中用于解析JSON数据的方法。
json.load是用于从文件中读取JSON数据并将其解析为Python对象的方法。它需要一个文件对象作为参数,例如:
import json
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
这将打开名为"data.json"的文件,读取其中的JSON数据并将其解析为Python对象,存储在变量"data"中。
json.loads则是用于将JSON字符串解析为Python对象的方法。它需要一个字符串作为参数,例如:
import json
json_string = '{"name": "Alice", "age": 30}'
data = json.loads(json_string)
这将解析JSON字符串"{"name": "Alice", "age": 30}"并将其解析为Python对象,存储在变量"data"中。
result=json.loads(line)
这里没必要用f,readline()啊,直接f.read()就行了。
简写就是reault = json.loads(f.read())
实际应用中也不会在json文件中写注释吧。
传参时 const string& 相对 const string 有哪些优势?
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numpy操作中的axis的理解
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