PyTorch中的RNN是可以用来进行时间序列预测的。首先,你需要准备好输入数据并将其转换为合适的格式,例如将其转换为矩阵形式。然后,使用RNN模型进行训练以学习预测的规律。在训练过程中,模型会对于每个时间步的数据进行预测并不断修正预测结果。最后,使用学习到的模型对未来的时间步进行预测。
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