相关文章推荐
道上混的火龙果  ·  DRF使用validators参数修改值 ...·  9 月前    · 
深情的伤疤  ·  vue elementUI ...·  1 年前    · 
温暖的电梯  ·  SpringBoot项目中定时任务删除时间大 ...·  1 年前    · 
打篮球的骆驼  ·  挑战ChatGPT，谷歌正式发布Bard，C ...·  1 年前    · 
想旅行的显示器  ·  SQL server where if ...·  1 年前    · 
Code  ›  tensorflow gpu内存不足
深度学习 tensorflow
https://juejin.cn/s/tensorflow%20gpu%E5%86%85%E5%AD%98%E4%B8%8D%E8%B6%B3
宽容的大熊猫
1 年前
  • 减小 batch_size 或输入图片的大小，这样可以减少每次训练所需的内存；
  • 减少模型中的参数数量，或者使用一些减小模型复杂度的技巧，例如降低网络深度或缩小卷积核尺寸；
  • 在训练时关闭不必要的特性，例如梯度累积或梯度裁剪；
  • 对于大规模的数据集，可以使用数据并行或模型并行的技术，将数据或模型划分为多个部分，分别在不同的 GPU 上运行；
  • 使用 TensorFlow 提供的内存优化工具，例如使用 tf.data.Dataset 加载数据、使用 tf.function 优化计算图等。

    • 以上方法中，需要根据实际情况选择最适合的解决方案，以尽可能地提高训练效率和准确性。

  • [开发技巧]·TensorFlow&Keras GPU使用技巧
    1.使用TensorFlow&Keras通过GPU进行加速训练时，有时在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据的时候就会显示OOM显存容量不足的错误。以下简称在训练一个任务的时候需要去测试结果，或者是需要并行训练数据为进行新的运算任务。首先介绍下TensorFl...
  • 在Ubuntu 18.04安装tensorflow 1.12 GPU版本
    在之前的深度学习中，我是在MAC上跑CPU版本的tensorflow程序，当数据量变大后，tensorflow跑的非常慢，在内存不足情况下，又容易造成系统崩溃，这个时候我觉得不应该浪费我的限制的微星游戏本，便想着拿来跑深度学习的代码。 1. 配置信息 这个配置一般，但是为了不让…
  • 阿里NIPS 2017论文解读：如何降低TensorFlow训练的显存消耗？
    这篇介绍深度模型训练GPU显存优化的论文《TrainingDeeper Models by GPU Memory Optimization on TensorFlow》在NIPS 2017 ML Systems Workshop 中由作者做口头报告。这篇论文聚焦特征图，提出两种…
  • 阿里NIPS 2017论文解读：如何降低TensorFlow训练的显存消耗？
    这篇介绍深度模型训练GPU显存优化的论文《TrainingDeeper Models by GPU Memory Optimization on TensorFlow》在NIPS 2017 ML Systems Workshop 中由作者做口头报告。这篇论文聚焦特征图，提出两种…
  • 四大深度学习框架 + 四类 GPU + 七种神经网络：交叉性能评测
    使用七种不同框架对四种不同 GPU 进行，包括推理（正向）和训练（正向和反向）。这对于构建深度学习机器和选择合适的框架非常有意义。
  • 四大深度学习框架 + 四类 GPU + 七种神经网络：交叉性能评测
    最近，Pedro Gusmão 等人对于英伟达的四种 GPU 在四种不同深度学习框架下的性能进行了评测。本次评测共使用了 7 种用于图像识别的深度学习模型。
  • 在TensorFlow环境中查看GPU是否可用
    gpu_device_name = tf.test.tf.test.from tensorflow.python.local_device_protos = device_lib.[print(x) for x in local_device_protos if x.physic...
  • TensorFlow在美团外卖推荐场景的GPU训练优化实践
    美团机器学习平台基于内部深度定制的TensorFlow研发了Booster GPU训练架构。该架构在整体设计上充分考虑了算法、架构、新硬件的特性，从数据、计算、通信等多个角度进行了深度的优化。
    TensorFlow在美团外卖推荐场景的GPU训练优化实践
  • TensorFlow gpu设置和显存设置
    本来接下来将介绍 TensorFlow 中的常用模块 tf.config，如何合理分配显卡资源，设置显存使用策略。 指定当前程序使用的 GPU 很多时候的场景是：实验室 / 公司研究组里有许多学生 /
    TensorFlow gpu设置和显存设置
  • PyTorch&TensorFlow跑分对决：哪个平台运行NLP模型推理更快
    关于PyTorch和TensorFlow谁更好的争论，从来就没有停止过。 开源社区的支持度、上手的难易度都是重要的参考。还有人说：学术界用PyTorch，工业界用TensorFlow。 然而还有一项不可忽略的因素，就是二者的实际性能。 最近，一位来自“Huggingface”的…
    •  
    推荐文章
    道上混的火龙果  ·  DRF使用validators参数修改值 - CSDN文库
    9 月前
    深情的伤疤  ·  vue elementUI 表单校验（数组多层嵌套）-腾讯云开发者社区-腾讯云
    1 年前
    温暖的电梯  ·  SpringBoot项目中定时任务删除时间大于30天的文件及文件夹_springboot 设置超出多长时间日志删除_老周聊架构的博客-CSDN博客
    1 年前
    打篮球的骆驼  ·  挑战ChatGPT，谷歌正式发布Bard，CEO亲自下场邀请测试_手机新浪网
    1 年前
    想旅行的显示器  ·  SQL server where if or 条件判断_ANT1903的博客-CSDN博客
    1 年前
    今天看啥   ·   Py中国   ·   codingpro   ·   小百科   ·   link之家   ·   卧龙AI搜索
    删除内容请联系邮箱 2879853325@qq.com
    Code - 代码工具平台
    © 2024 ~ 沪ICP备11025650号