首先我们向一个表中插入数据，具体格式如下，

insert <measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp] 
顺序为：表名（不存在则直接新建）+tag的key和value，field的key和value。注意中间的空格。
 
> insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test1,app=ios count=2,num=3
> select * from test
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test         
1585897983909417000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
1585901704179677000 ios 2     127.0.0.1 ios1         3
展示tag
 
> show tag keys from test
name: test
tagKey
------
monitor_name
从上面可以看到app host monitor_name为tag 而num/count为field
 
distinct的字段仅是field 不能是tag
 
##distinct
> select distinct(count) from test
name: test
time distinct
---- --------
0    1
0    2
##distinct 仅仅对field生效，app是tag，不生效，所以没有结果
> select distinct(app) from test
在工作中，一个字段经常用来做查询，于是我设置成了tag类型，但是有一个需求是仅仅展示这个tag的value，并且有一些where查询条件，于是我增加了一个冗余的field类型的value1。就是为了满足这个distinct只能是field类型
 
group by仅是tag 不能是field
 
## 此时app是tag类型
> select * from test group by app
name: test
tags: app=
time                count host      monitor_name num
----                ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000 1     127.0.0.1 test         
name: test
tags: app=ios
time                count host      monitor_name num
----                ----- ----      ------------ ---
1585897983909417000 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 2     127.0.0.1 test1        3
查询单个tag的value值
 
##查询所以tag为app的value的值
> show tag values from test with key="app"
name: test
key value
--- -----
app ios
##用下面这种方式，是查询不到app的value值的，app为tag的情况
> select app from test
##但是，当查询的包括tag+field的时候，却可以查询出来
> select app,count from test
name: test
time                app count
----                --- -----
1585897703920290000     1
1585897983909417000 ios 2
1585898383503216000 ios 2
> select * from test
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test         
1585897983909417000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
1585901704179677000 ios 2     127.0.0.1 ios1         3
## =~/给定字段/ 包含指定字段的
> select * from test where monitor_name =~/app/
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
##=~/^给定字段/ 以指定字段开始的
> select * from test where monitor_name =~/^app/
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
##=~/给定字段$/ 以指定字段结尾的
> select * from test where monitor_name =~/p1$/
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
分页 limit offset
 
limit pageSize offset (pageIndex - 1) * pageSize
 比如：limit 10 offset 15，就是从第15行开始之后的10条数据
 
 > select * from test 
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test         
1585897983909417000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
1585901704179677000 ios 2     127.0.0.1 ios1         3
> select * from test limit 2 offset 2
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
没有IN操作，但是有 OR
 
influxDB中没有in的操作，但是有or。对于习惯了mysql的in来说，用or就需要在代码中循环了。
 
> select * from test;
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test         
1585897983909417000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585898383503216000 ios 2     127.0.0.1 test1        3
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
1585901704179677000 ios 2     127.0.0.1 ios1         3
> select * from test where monitor_name = 'test' or monitor_name ='app1'
name: test
time                app count host      monitor_name num
----                --- ----- ----      ------------ ---
1585897703920290000     1     127.0.0.1 test         
1585901694441000000 ios 2     127.0.0.1 app1         3
influxdb官网学习教程
influxdb官网教程
influxdb中文教程
 `
[shuyao@shuyao-test-001 bin]$ pwd
/mnt/dat1/soft/influxdb-1.8.4-1/usr/bin
[shuyao@shuyao-test-001 bin]$ ls
influx  influxd  influx_inspect  influx_stress  influx_tsm  log  nohup.out
[shuyao@
                                    篇幅这么长，直接看总结就完事了！
influxdb的查询语法在语句基本组成上和mysql非常相似，都有基本的`select … from …`、`group by `、`order by`、`limit`、聚合函数等，在一定程度上降低了`influxdb`的学习门槛。但是也有很多细节需要注意，比如：
1. `group by`后面只能对`tags`和`time`分组。
2. `order by` 只能对`time`进行排序。
3. 聚合函数只能作用于`fields`。
4. `limit`语法也不太一样。
                                    在循环中查询数据库，是性能大忌，循环10000次，访问数据库10000次，这其中的开销就不多说了。还有同学说：我的查询语句不是一个字段的多个条件，是多个字段的多个条件，而且还涉及到分组 + 排序。当然第四种用法， or 的使用，能 or 多少条件，也是有限制的，如果 or上一百多个条件，又会带来性能问题，查询很慢，具体还是看实际q情况吧。有小伙伴说：我的查询语句可不只是一个字段的多个条件那么简单，我还需要按照时间降序排序，取每个tag的第一条记录，也就是最新记录。| 代表或，指明多项之间的一个选择；
                                    戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！编者注：InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种...
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|____19 微服务项目【学成在线】·
          |____day20 Devops 项目总结
          |____day19 分布式事务
          |____day18 用户授权
          |____day17 用户认证 Zuul
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          |____day15 媒资管理系统集成
          |____day14 媒资管理
          |____day13 在线学习 HLS
          |____day12 搜索前端 Nuxt.js
          |____day11 搜索服务
          |____day10 课程发布 ElasticSearch
          |____day09 课程预览 Eureka Feign
          |____day08 课程图片管理 分布式文件系统
          |____day07 课程管理实战
          |____day06 页面发布 课程管理
          |____day05 消息中间件RabbitMQ
          |____day04 页面静态化
          |____day03 CMS页面管理开发
          |____day02 CMS前端开发
          |____day01 搭建环境 CMS服务端开发
          |____学成在线-每日目标-V1.2.xlsx
|____18 .持续集成与容器管理·
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          |____25.预警通知设置.mp4
          |____24.新增仪表盘.mp4
          |____23.添加数据源.mp4
          |____22.grafana的安装.mp4
          |____21.cAdvisor.mp4
          |____20.influxDB.mp4
          |____19.负载均衡器.mp4
          |____18.扩容与缩容.mp4
          |____17.微服务部署-2.mp4
          |____16.微服务部署-1.mp4
          |____15.redis部署.mp4
          |____14.mysql与rabbitMQ部署.mp4
          |____13.rancher初始化.mp4
          |____12.Rancher安装.mp4
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          |____05.Jenkins安装.mp4
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|____17 Docker容器化·
          |____20.总结.mp4
          |____19.Docker私有仓库镜像上传.mp4
          |____18.Docker私有仓库的搭建与配置.mp4
          |____17.Dockerfile构建jdk1.8镜像.mp4
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          |____15.迁移与备份.mp4
          |____14.redis部署.mp4
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          |____12.tomcat部署.mp4
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|____16 网络爬虫（选学）·
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|____15 Vue·
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          |____01.vue快速入门
|____14 Git·
          |____03.Git分支
          |____02.连接远程仓库
          |____01.Git简介及安装使用
|____13 Spring Boot·
          |____05.spring boot 集成
          |____04.spring boot 配置文件
          |____03.spring boot 原理分析
          |____02.spring boot 入门
          |____01.spring boot 介绍
|____12 Spring Data JPA·
          |____13.对象导航查询
          |____12.多表操作-多对多
          |____11.多表操作-一对多
          |____10.动态查询
          |____09.spring data jpa查询
          |____08.执行过程分析
          |____07.入门案例
          |____06.spring data jpa 简介
          |____05.JPQL查询
          |____04.JPA的基本操作
          |____03.主键生成策略
          |____02.JPA的入门案例
          |____01.JAP的引入
|____11 Elasticsearch（选学）·
          |____05.SpringDataElasticSearch
          |____04.Java客户端操作索引库
          |____03.ElasticSearch集群
          |____02.ElasticSearch索引库维护
          |____01.ElasticSearch基本介绍
|____10 Lucene·
          |____04.索引库维护
          |____03.中文分析器
          |____02.lucene入门案例
          |____01.全文检索基本介绍
|____09 微服务电商【黑马乐优商城】·
          |____资料
          |____18 - 支付
          |____17- 订单
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          |____14- RabbitMQ
          |____13 - 商品详情页
          |____11- 全文检索
          |____10 - elasticsearch
          |____09 - 商品功能实现
          |____08 - 商品表结构
          |____07 - 品牌管理
          |____06 - nginx和品牌管理
          |____05 - 项目环境搭建
          |____04 - ES6 Veu
          |____03 - SpringCloud
          |____02 - SpringCloud
          |____01 - SpringBoot
          |____leyou-manage-web.zip
|____08 SSM整合案例【企业权限管理系统】·
          |____11.AOP日志
          |____10.权限关联与控制
          |____09.权限控制
          |____08.用户操作
          |____07.订单操作
          |____06.产品操作
          |____05.SSM整合案例的基本介绍
          |____04.AdminLTE的基本介绍
          |____03.TortoiseSVN及IDEA下SVN的使用
          |____02.TortoiseSVN的基本操作
          |____01.SVN的基本介绍
          |____企业权限管理系统.rar
|____07 Maven高级·
          |____02.私服
          |____01.maven分模块构建
|____06 Oracle ·
          |____05.oracle编程
          |____04.oracle对象
          |____03.oracle的查询
          |____02.oracle的基本操作
          |____01.oracle体系结构
|____05 SpringMVC·
          |____07.SSM整合案例
          |____06.异常处理及拦截器
          |____05.文件上传
          |____04.SpringMVC返回值类型及响应数据类型
          |____03.SpringMVC常用注解
          |____02.参数绑定及自定义类型转换
          |____01.SpringMVC概述及入门案例
|____04 Spring·
          |____10.Spring中事务控制
          |____09.JdbcTemplate的基本使用
          |____08.面向切面编程 AOP
          |____07.银行转账案例
          |____06.Spring的新注解
          |____05.基于XML的IOC的案例1
          |____04.Spring的常用注解
          |____03.Spring的 IOC 和 DI
          |____02.程序间耦合
          |____01.Spring框架简介
|____03 Mybatis·
          |____12.Mybatis注解开发
          |____11.Mybatis的缓存
          |____10.JNDI扩展知识
          |____09.Mybatis的多表操作
          |____08.动态SQL
          |____07.Mybatis的连接池及事务
          |____06.使用Mybatis完成DAO层的开发
          |____05.使用Mybatis完成CRUD
          |____04.自定义Mybatis框架基于注解开发
          |____03.自定义Mybatis框架
          |____02.Mybatis入门案例
          |____01.Mybatis课程介绍及环境搭建
|____02 JavaWeb+黑马旅游网·
          |____16-黑马旅游网
          |____15-Maven基础
          |____14-Redis
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|____01 语言基础+高级·
          |____1-3-Java语言高级
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|____00 讲义+笔记+资料
          |____主流框架
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          |____Java基础
          |____JavaWeb
                                    受益于大数据和物联网技术的蓬勃发展，如今的智能设备越来越多。随之而来的还有海量的数据，而对于这些随时间变化容易产生大量数据的机器，类似influxDB这种时序数据库，非常适合管理。基础设施环境的需求每年都在变化，相关的系统也变得越来越复杂。但是，如果我们不了解基础设施以及它们在我们生活中所发生的变化，那么这些变化将毫无意义。这时候，就到了监控工具和软件用武之地的时候了。它们将给予操作者和...