Python的JSON数据解析，建议收藏！

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在进行测试工作时，我们通常会从接口中提取数据或在某些数据库中使用数据，而这些数据大多采用JSON格式。 （文末总结了常用的json数据转换网站）

什么是json

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱)是一种 轻量级的数据交换格式 。采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并能有效地提升网络传输效率。

使用规范：

1. JSON语言中规定了字符集必须是UTF-8

2. 为了统一解析，JSON的字符串规定必须是双引号 ""

Json格式

python和json的对应关系：list/str/dict 都可以转换成json格式。

python变量格式	json格式
dict	string字符串
list/tuple	array数组
str/unicode	string字符串
int/long/float	number数字
True/False	true/false布尔类型(注意是小写)
None	null

Json序列化

json对象和Python字典的转化主要使用的是内置json包。

使用的时候直接导入该包：

import json

方法	作用
json.dumps()	将python对象编码成Json字符串：字典到json
json.dump()	将python中的对象转化成json储存到文件中

json.dumps()

json.dumps()将python格式转换成json格式，具体参数如下：

json.dumps(obj,   # 待转化的对象
           skipkeys=False,  # 默认值是False，若dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 
           ensure_ascii=True,  # 默认是ASCII码，若设置成False，则可以输出中文
           check_circular=True,  # 若为False，跳过对容器类型的循环引用检查
           allow_nan=True,  # 若allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)
           cls=None, 
           indent=None, # 参数根据格式缩进显示，表示缩进几个空格
           separators=None,   # 指定分隔符；包含不同dict项之间的分隔符和key与value之间的分隔符；同时去掉`: `
           encoding="utf-8",  # 编码
           default=None, # 默认是一个函数，应该返回可序列化的obj版本或者引发类型错误；默认值是只引发类型错误
           sort_keys=False,  # 若为False，则字典的键不排序；设置成True，按照字典排序（a到z） 
           **kw)

下面通过简单的例子来理解json字符串和普通字符串的区别：

1、定义一个data1字典

data1 = {
    'a':'A',
    'b':(2, 4),
    'c':3.0

转成普通的字符串：

a = repr(data2) #repr()将python格式，转换成普通字符串
print(a)
print(type(a))

结果：

{'a': 'A', 'b': (2, 4), 'c': 3.0}
<class 'str'>

转成json字符串：

data_string = json.dumps(data2)
print(data_string)
print(type(data_string))

结果：

{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}
<class 'str'>

⚠️注：可以看到，JSON的字符串是双引号 "" ，而普通字符串是单引号 '' 。

再来看看json.dumps()中的参数是如何使用的。

2、定义一个data1字典

data1 = {
    'name':'小爱',
    'skills':'python',
    'address':'杭州'

未添加任何参数，转成json格式：

#中文未转码，未按照字母排序
{"name": "\u5c0f\u7231", "skills": "python", "address": "\u676d\u5dde"}

添加中文转码和字母排序：

{"address": "杭州", "name": "小爱", "skills": "python"}

json.dump()

json.dump功能和json.dumps类似，二者参数一致，但json.dump是将python数据转换成json数据后写⼊到⽂件，因为python对象不能直接写⼊到⽂件。

1、定义一个data1列表

data1 = [{
    'name':'小爱',
    'skills':'python',
    'address':'杭州'

将data1个人信息直接写入到文件中：

with open('output.json', 'w') as f:
    f.write(data1)
    f.close()

结果：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/shchl/Desktop/chengli/pythonProject/test_json.py", line 18, in <module>
    f.write(data1)
TypeError: write() argument must be str, not list

⚠️注：可以看到提示参数必须是 字符串 类型，不能是列表。

使用json.dump，将json数据写入文件：

with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(data1,f,ensure_ascii=False)

查看写入的文件：

[{"name": "小爱", "skills": "python", "address": "杭州"}]

Json反序列化

将json数据转换成python对象，⽅便我们进⾏：增删改查(数据提取和解析)

方法	作用
json.loads()	将Json字符串解码成python对象：json到字典
json.load()	将文件中的json的格式转化成python对象提取出来

json.loads()

json.loads的作用是将json格式的数据转成Python字典类型的数据。

1、还是拿上面的例子来看,定义一个json串data_json

data_json = '''{ "a":"A", "b":null, "c":"3.0" }'''

转成字典：

data_dict = json.loads(data_json)
print(data_dict)
print(type(data_dict))

结果：

{'a': 'A', 'b': None, 'c': '3.0'}
<class 'dict'>

⚠️注：可以看到，双引号已经转成单引号，null也转成None。

json.load()

打开json文件再转成字典形式的数据。

2、在上面例子中我们已经dump了一个output.json文件，现在可以直接load

with open("output.json",encoding="UTF-8") as f: