你知道目前开源的大语言模型有哪些，可以自己训练

是的，目前有很多开源的大[语言](https://geek.csdn.net/educolumn/05c8de7581a582e6d46821757663ed30?spm=1055.2569.3001.10083)模型可以自己训练，以下是一些常见的开源大[语言](https://geek.csdn.net/educolumn/05c8de7581a582e6d46821757663ed30?spm=1055.2569.3001.10083)模型： 1. [gpt](https://geek.csdn.net/educolumn/d2f82220638caf1d7a0d5521eb7b6775?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA5NTQ4NzEwLCJpYXQiOjE3MDg5NDM5MTAsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.Ycp4bmJnbuf-GXluSQA922QiehPy9qQiboAgoDqZFno&spm=1055.2569.3001.10083)-2: 由 OpenAI 发布的一种基于 Transformer 的大规模预训练[语言](https://geek.csdn.net/educolumn/05c8de7581a582e6d46821757663ed30?spm=1055.2569.3001.10083)模型，可生成高质量的自然[语言](https://geek.csdn.net/educolumn/05c8de7581a582e6d46821757663ed30?spm=1055.2569.3001.10083)文本。 2. BERT: 由 Google 发布的一种基于 Transformer 的预训练语言模型，可用于实现多种自然语言处理任务。 3. RoBERTa: 由 Facebook 发布的一种基于 Transformer 的大规模预训练语言模型，采用了更长的训练时间和更大的数据集，能够获得更好的性能。 4. XLNet: 由 CMU、Google 和 Carnegie Mellon University 合作开发的一种基于 Transformer 的预训练语言模型，采用了自回归和自编码两种方式进行预训练。 这些模型都可以通过开源的代码进行自己的训练和微调。如果您想要进行自然语言处理相关工作，可以考虑使用其中的一个模型进行训练。