在使用Spring Data JPA进行悲观读取的并发请求上发生了死锁。

在使用Spring Data JPA进行悲观读取的并发请求上发生死锁的主要原因是多个线程同时尝试在同一事务中获取对同一资源的排他锁。以下是一个可能发生死锁的示例代码：

@Service
public class ProductService {
    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;
    @Transactional
    public void updateProductQuantity(Long productId, int quantity) {
        Product product = productRepository.findById(productId);
        product.setQuantity(quantity);
        productRepository.save(product);
在上述示例中，多个线程可以同时调用updateProductQuantity方法，并在同一事务中更新相同的产品数量。如果多个线程同时尝试获取对相同产品的排他锁，就会发生死锁。
为了解决这个问题，可以使用数据库的锁机制来实现悲观读取。以下是一种可能的解决方案：
@Service
public class ProductService {
    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;
    @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
    public void updateProductQuantity(Long productId, int quantity) {
        Product product = productRepository.findByIdForUpdate(productId);
        product.setQuantity(quantity);
        productRepository.save(product);
在上述示例中，通过将事务的隔离级别设置为READ_COMMITTED，并使用findByIdForUpdate方法获取产品时，将会对产品记录应用排他锁。这可以防止其他线程在同一事务中对相同的产品进行更新，从而避免了死锁的发生。
另外，还可以考虑将事务的粒度降低到方法级别，而不是整个服务类级别，以减少悲观锁的使用。这样可以使得每个方法的事务尽可能短暂，减少死锁的发生可能性。
@Service
public class ProductService {
    @Autowired
    private ProductRepository productRepository;
    @Transactional
    public void updateProductQuantity(Long productId, int quantity) {
        updateProductQuantityInternal(productId, quantity);
    @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
    private void updateProductQuantityInternal(Long productId, int quantity) {
        Product product = productRepository.findByIdForUpdate(productId);
        product.setQuantity(quantity);
        productRepository.save(product);
通过将更新操作放在一个私有方法中，并使用READ_COMMITTED隔离级别，可以将事务的范围缩小到方法级别，从而减少了悲观锁的使用，避免了死锁的发生。
请注意，以上解决方案仅适用于使用悲观锁的场景。如果您的应用程序可以使用乐观锁来处理并发更新，那么乐观锁是一个更好的选择，可以避免死锁的发生。